原创 圖片保存路徑更改 python
from matplotlib import pyplot as plt x=[2,5] y=[4,9] plt.plot(x,y) plt.savefig('D:\img.jpg') 或者保存爲pdf格式： plt.savef
2020-07-04 11:28:08
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原创 詳細記錄python的range()函數用法
使用python的人都知道range()函數很方便，今天再用到他的時候發現了很多以前看到過但是忘記的細節。這裏記錄一下range(),複習下list的slide，最後分析一個好玩兒的冒泡程序。 這裏記錄一下： >
2020-02-22 16:52:43
原创 Python 3 os.walk使用詳解
轉自：https://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/07/2848892.html os.walk(top, topdown = True, onerror = None,
2020-02-22 16:52:43
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原创 隨機生成圖像 與 圖像的轉維(reshape)
OpenCV可以支持Python版本; 通過Python的標準庫, os.urandom(), 隨機生成uchar數, 然後傳遞給OpenCV的矩陣; 通過reshape()函數, 把1維變成2維(灰度圖像), 把1維變成3維(彩色
2020-02-22 16:52:43
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原创 Python圖片轉換成矩陣，矩陣數據轉換成圖片
# coding=gbk from PIL import Image import numpy as np # import scipy import matplotlib.pyplot as plt def ImageToMatrix
2020-02-22 16:52:43
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原创 Array objects
Scipy.orgDocsNumPy v1.13 ManualNumPy ReferenceArray objectsindexnextprevious Indexing ndarrays can be in
2020-02-22 16:52:43
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原创 Python: zip()的使用
以前使用zip ，只用過最簡單的，合併兩個列表，沒有仔細深究過，後來在實驗樓 做實驗的時候，遇到了這樣的一行代碼: [list(row) for row in zip(*field)]#field 是一個矩陣1 有點蒙了， 就查了查了，
2020-02-22 16:52:42
原创 最鄰近插值法(The nearest interpolation)實現圖像縮放
也稱零階插值。它輸出的像素灰度值就等於距離它映射到的位置最近的輸入像素的灰度值。但當圖像中包含像素之間灰度級有變化的細微結構時,最鄰近算法會在圖像中產生人爲加工的痕跡。 具體計算方法：對於一個目的座標，設爲 M(x,y)，通過向後映射
2020-02-22 16:52:42
原创 用numpy把一個矩陣的一行或一列刪除，再把剩下的拼在一起
在分析數據的時候，需要把某個數據矩陣的一行或者一列刪除掉..... http://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/78452090 點
2020-02-22 16:52:42
原创 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
2020-02-22 16:52:42
原创 Python列表排序 reverse、sort、sorted 操作方法詳解
python語言中的列表排序方法有三個：reverse反轉/倒序排序、sort正序排序、sorted可以獲取排序後的列表。在更高級python list排序中，後兩中方法還可以加入條件參數進行排序。 reverse()方法 將列
2020-02-22 16:52:42
原创 tensorflow學習之常用函數總結：tensorflow官方例子中的諸如tf.reduce_mean()這類函數
前言 tensorflow官網給的例子用到了很多函數，然後並沒有具體說明，還要自己去翻文檔，有些函數是很常用的，下面來一一總結。 正文 一，tensorflow中有一類在tensor的某一維度上求值的函數。如： 求最大值tf.
2020-02-22 16:52:32
原创 Saver的用法
1. Saver的背景介紹 我們經常在訓練完一個模型之後希望保存訓練的結果，這些結果指的是模型的參數，以便下次迭代的訓練或者用作測試。Tensorflow針對這一需求提供了Saver類。 Saver類提供了向checkpo
2020-02-22 16:52:32
原创 tensorflow中tf.random_normal和tf.truncated_normal的區別
1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從截
2020-02-22 16:52:32
原创 python的二維數組操作
需要在程序中使用二維數組，網上找到一種這樣的用法： 1 2 3 4 5 6 #創建一個寬度爲3，高度爲4的數組 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0
2020-02-22 16:52:32