原创 用隨機森林分類算法進行Iris 數據分類訓練，是怎樣的體驗？
MLlib是Spark的機器學習（ML）庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工作，並方便擴展到更大規模。 MLlib由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、迴歸、聚類、協同過濾、降維等，同時還包括底層的優化原語和高層的管道API。 MLl
2018-08-23 18:46:18
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原创 Spark2.x寫入Elasticsearch的性能測試
一、Spark集成ElasticSearch的設計動機 ElasticSearch 毫秒級的查詢響應時間還是很驚豔的。其優點有： 1. 優秀的全文檢索能力 2. 高效的列式存儲與查詢能力 3. 數據分佈式存儲(Shard
2018-08-23 18:46:18
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原创 你用着單屏多任務系統，卻想打造實時預警/分析中心
爲幫助決策者實時且全面地把控各類安全狀況 在大屏態勢感知系統中加入實時預警功能是非常有必要的 可以實時預警通報各類網絡攻擊事件、有害程序事件、信息破壞事件、重大網絡安全隱患事件等 實時預警中心 ——————————————————————
2018-08-23 18:46:18
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原创 深入淺出FEA-spk，有原理有案例接地氣！
隨着大數據和雲計算時代的到來，數據規模越來越大，隨之出現了很多大數據框架，比如Hadoop用來實現分佈式文件存儲的HDFS，MapReduce、Spark、Storm等計算框架，Hbase，Mongob等數據庫，Hive數據倉庫。 爲了更
2018-08-23 18:46:17
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