原创 pandas: dataframe的拼接與合併
python 把幾個DataFrame合併成一個DataFrame——merge,append,join,concat pandas provides various facilities for easily combining tog
原创 Python異常處理 -跳過異常繼續執行
當循環中出現異常時,如何跳過循環中的異常繼續執行,下面是一種可行的方法: import pandas as pd dates=range(20161010,20161114) pieces=[] for date in dates:
原创 pandas: DataFrame 刪除重複的行
1. 建立一個DataFrame C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]}) 2. 判斷是否有重複項 用dupli
原创 Python: 輸入、輸出
一、輸出 在程序中輸出就是打印信息,python中通過print函數打印變量、常量、表達式、函數的結果,將結果顯示在控制檯,方便開發人員查看,以及調試程序 示例如下: print('hello, world') print(300)
原创 python: 求兩個list 的交集,並集,差集
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月9日 @author: lei.wang ''' def diff(listA,listB): #求交集的兩種方式
原创 pandas: dataframe按某一列的值分成多個小的dataframe
目標: 根據dataframe中某一列中不同的值,按照值來劃分爲 多個小的dataframe 步驟: 1. 將dataframe中某一列中不同的值,以列表的形式返回; 代碼: listType = data['t
原创 pandas教程:Dataframe篩選數據
原文連接: https://blog.csdn.net/hnanxihotmail/article/details/81625854 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np
原创 pandas:處理dataframe中的字符串(1)
原文鏈接: https://blog.csdn.net/haiyu94/article/details/75575163
原创 pandas:處理dataframe中的字符串(2)—— pandas 數據框的str列內置的方法詳解
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_28219759/article/details/52919233 在使用pandas框架的DataFrame的過程中,如果需要處理一些字符串的特性,例如判斷某列是否包含
原创 Python 字符串操作(截取/替換/查找/分割)
Python 截取字符串使用 變量[頭下標:尾下標],就可以截取相應的字符串,其中下標是從0開始算起, 可以是正數或負數,下標可以爲空表示取到頭或尾。 # 例1:字符串截取 str = '12345678' print str[0:1]
原创 pandas: DataFrame 交集並集補集
對於colums都相同的dataframe做過濾的時候 例如: df1 = DataFrame([['a', 10, '男'], ['b', 11, '男'], [
原创 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
原文鏈接: https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79011562
原创 Anaconda3 x64位spyder和anaconda-navigator 不能正常啓動
Anaconda3 x64位spyder和anaconda-navigator 不能正常啓動 在官網下載Anaconda3 後navigator無法打開,但是anaconda prompt 可以運行,對於navigator運行問題的解決辦
原创 Pandas繪圖(三):Plot()雙座標
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_12c3192a50102xe0y.html (學習雙座標的畫法,如何設置y的標註) pandas的畫圖功能還是挺全的,先看看雙座標的畫法,用到的關鍵函數是seconda
原创 Pandas繪圖(二)
原文:https://blog.csdn.net/genome_denovo/article/details/78322628 pandas繪圖總結 (學習如何設定X及Y軸刻度值,以及X軸的刻度界限 ) pandas中的繪圖函