原创 隱因子分解機Factorization Machine

摘要: Steffen Rendle於2012年提出FM模型,旨在解決稀疏矩陣下的特徵組合問題。傳統機器學習問題,一般僅考慮如何對特徵賦予權重,而沒有考慮特徵間存在相互作用,FM模型的提出較好地解決了該問題。我在百度學術上搜索了FM模型的

原创 機器學習 —— 決策樹及其集成算法(Bagging、隨機森林、Boosting)

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