原创 jupyter notebook修改工作空間、添加conda虛擬環境、設置遠程訪問

1、修改工作空間 (1)在命令行輸入命令:“jupyter notebook --generate-config”,它會導出jupyter notebook的配置文件,詢問是否時,根據你之前是否導出過,導出過就選擇‘N’,否則會覆蓋掉你之

原创 windows上hive的安裝:報錯ClassLoaders$AppClassLoader cannot......bootstrap...

  1、下載hive安裝包2.1.1,如果使用更新的版本的hive,會因爲hive中缺少很多cmd文件而出錯。 2、下載並安裝mysql,hive默認的存放元數據的數據庫不是mysql 3、下載mysql的jdbc驅動java版的 4、配

原创 Django有內置服務器

Django是一個Python Web框架,採用MVC模式。同時它內置有一個服務器。可以用於開發階段。與Apche、Nginx等服務器主要是性能上的差別。 Web(全球廣域網)是基於超文本和http協議的,即不是http協議的就不是web

原创 windows dos中列出某文件夾中目錄結構的命令tree

1、不把生成的目錄結構寫到某文件中 在該目錄的路徑下,輸入命令:tree 或tree /f(前者只展示該文件夾名,後者展示該文件夾名和其下各級文件夾和文件名) tree命令2、把生成的目錄結構寫到某文件中 在該目錄的路徑下,輸入命令:tr

原创 出現Warning Expected type int (matched generic type T), got str instead

出現原因:在一個list中先添加了type_1的元素,後又添加了type_2的元素,所以Pycharm會出現這總警告 解決方案:參考該blog,其實也不用解決,知道什麼原因就行

原创 numpy數組的布爾索引和數組索引

先創建一個names一維數組,再用numpy.random中的randn函數生成一個7*4數組: >>names=np.array(["Bob","Joe","Will","Bob","Will","Joe","Joe"]) >>data

原创 mnist和fashion mnist區別

在mnist之後,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的“hello world”,而且也是由70k張28*28的圖片組成的,它們也被分爲10類,有60k被用作訓

原创 non-saturating neurons非飽和神經元、saturating neurons飽和神經元 的含義和區別

參考知乎回答:https://www.zhihu.com/question/264163033 含義: non-saturating neurons = 沒有被擠壓(到一個特定的區間)處理過的值 saturating neurons =

原创 python格式化字符串 %02d 的問題

(1)“%d” % i 表示直接輸出 i 的結果 (2)“%2d” % i 表示輸出寬度爲 2 的字符串,如果 i 的寬度不夠 2,則右對齊 (3)“%02d” % i 表示輸出寬度爲 2 的字符創,如果 i 的寬度不夠 2,則補0 具體

原创 progress 和 progressbar 有區別

1.各自的具體內容參考下面兩篇文檔 progress:https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/89364435 progressbar:https://blog.csdn.net/

原创 領域自適應

領域自適應就是要讓編碼器提取出來的特徵,讓領域判斷器分辨不出來來自源域或者目標域(即領域不變),即提取不隨領域變化而變化的特徵,即兩個域中共同的特徵。這種模型的訓練需要使用生成對抗網絡的模式或者梯度反轉。

原创 scipy1.2.0後棄用的函數imread()imresize()imsave()etc.

在SciPy1.2.0版本以後中有些函數已棄用,如imread() imresize() imsave()等 對於imread()函數可以用matplotlib.pyplot.imread() 或者 用imageio.imread()進行

原创 python中生成[-1, 1)的隨機數

np.random.random()默認生成0~1之間的浮點數,因此只要使用該函數轉換一下,就能生成-1~1中的隨機數 (b-a)*np.random.random() + a 所以:(1-(-1)) * np.random.random

原创 Set/Template based FR 和 video based FR的區別

基於集合/模板的人臉識別 要求 gallery和probe是一個imges或者videos的集合,在這種情況下進行face identification 和 face verification 的任務; 基於視頻的人臉識別 中 galle

原创 TFRecord

1、它是一種二進制文件格式,理論上可以保存任何格式的信息。 2、它是爲TensorFlow量身打造的,用於統一訓練時數據的文件格式。 3、TFRecord不是非用不可。 4、TFRecord的創建和讀取,官方都提供了API,操作簡單。 參