原创 python pandas操作excel合併指定文件夾下的多個excel
import os import sys import xlrd import xlsxwriter import pandas as pd def get_file_list(dir, file_type_list=['tx
2020-02-21 06:43:48
原创 Pgsql報錯：PostgreSQL的SQL語句參數上限報錯
一、報錯信息 Mybatis + PostgreSQL-JDBC-Driver 42.1.4批量插入24178條數據(每條30字段).報如下錯誤: PgSQL 9.6 Cause: org.postgresql.util.PSQL
2020-02-21 06:43:48
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原创 Springboot異常java.lang.StackOverflowErrorfen分析及解決辦法
一、報錯信息 Caused by: java.lang.StackOverflowError: null at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readByte(Ob
2020-02-21 06:43:48
原创 第七章·深度學習實戰（1.5）——深度學習幾大難點
一、局部最優問題 深度學習算法的目標函數，幾乎全都是非凸的。而目前尋找最優解的方法，都是基於梯度下降的。稍微有點背景知識的人都知道，梯度下降方法不能解決是解決非凸問題的。因此，如果找到最優解，將是深度學習領域，非常值得研究的課題。
2020-02-21 06:43:48
原创 SpringBoot實戰教程（3.2）——啓動指定執行順序
一、springboot啓動類 package com.rule.engine; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframe
2020-02-21 06:43:48
原创 java 時間處理工具類
1、java 時間處理工具類 package com.meizu.mdsp.common.utils; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFo
2020-02-21 06:43:48
原创 Android中關於空指針異常的解決辦法
筆者在開發安卓的過程中經常遇到空指針異常的情況：java.lang.NullPointerException 舉個例子： public void onClick(View v) { // TODO 自動生成的方法存根 s
2020-02-21 06:43:48
原创 第六章（1.8）深度學習實戰——深度學習模型訓練痛點及解決方法
一 模型訓練基本步驟 進入了AI領域，學習了手寫字識別等幾個demo後，就會發現深度學習模型訓練是十分關鍵和有挑戰性的。選定了網絡結構後，深度學習訓練過程基本大同小異，一般分爲如下幾個步驟 定義算法公式，也就是神經網絡的前向算法。
2019-10-25 17:59:11
原创 人機交互系統（1.4）——Trie樹詳解
一、Trie樹應用 在 NLP 中一般會用其存儲大量的字典字符以用於文本的快速分詞；除此之外，典型應用場景還包括大批量文本的：詞頻統計、字符串查詢和模糊匹配（比如關鍵詞的模糊匹配）、字符串排序等任務；由於 Trie 大幅降低了無謂
2019-09-26 21:51:34
原创 SpringBoot實戰教程（3.1）——失敗重試機制
一、Guava-Retry Guava retryer工具與spring-retry類似，都是通過定義重試者角色來包裝正常邏輯重試，但是Guava retryer有更優的策略定義，在支持重試次數和重試頻度控制基礎上，能夠兼容支
2019-09-26 21:51:33
原创 23種設計模式——責任鏈模式
本文將結合個性化推薦系統中的廣告推薦流程來講解責任鏈模式，廣告位經過定義的責任鏈 預處理—>召回模塊—>粗排序模塊—>精排序模塊—>規則模塊—> 資訊模塊—>後處理：上報信息 得到個性化的推薦廣告位，來講解責任鏈模式如何在實際生產
2019-08-28 17:57:15
原创 23種設計模式——單例模式（枚舉類實現）
一、枚舉實現單例模式優勢 單例模式約束一個類只能實例化一個對象。在Java中，爲了強制只實例化一個對象，最好的方法是使用一個枚舉量。這個優秀的思想直接源於Joshua Bloch的《Effective Java》 這裏有幾個原因關
2019-08-28 17:57:15
原创 人機交互系統（3.1）——NLP文本數據增強方法
一、數據增強的背景和應用場景 隨着AI技術的逐步發展，更好的神經網絡模型對數據規模的要求也逐步提升。而在分類任務中，若不同類別數據量相差很大，模型則會出現過擬合現象，嚴重影響預測的正確性。 從廣義上來講，有監督模型的效果相對半監
2019-08-05 21:28:35
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原创 個性化推薦系統（2.2）——Few-shot Learning用於冷啓動的探索
在推薦領域，我們常常會遇到冷啓動的問題，這可能在所有的推薦項目中或多或少都會涉及。對於該問題，通常的解決方法如下： ①（提供非個性化的推薦）比如先推薦熱門排行榜，收集一定用戶數據後，再進行個性化推薦； ②（用戶冷啓動）利用
2019-07-30 18:04:16
原创 金典網絡解讀（1.1）—LeNet5、AlexNet、VGGNet
1 LeNet5 一種典型的用來識別數字的卷積網絡是LeNet-5。 1.1 模型結構 LeNet-5共有7層（不包含輸入層），每層都包含可訓練參數；每個層有多個Feature Map，每個FeatureMap通過一種卷積濾波器提
2019-07-30 18:04:15