原创 An introduction to machine learning with scikit-learn
scikit-learn 是一個基於SciPy和Numpy的開源機器學習模塊，包括分類、迴歸、聚類的一系列算法，而且有詳細的文檔，是邊學邊練的絕佳教材，本文將通過一個簡單的例子向大家展示如何使用scikit-learn。這個例子是關於手寫
2020-06-19 19:37:17
原创 從迴歸樹到GBDT
GBDT可以看做是由多棵迴歸樹組成的，所以要理解GBDT，就要先理解迴歸樹。迴歸樹也是爲了做預測，只是將特徵空間劃分成了若干個區域，在每個區域裏進行預測，舉個簡單例子。 圖中的數據有兩個特徵：x1 、x2 ，根據這兩個特徵可以很
2020-06-19 19:37:17
原创 Docker中的image與container
我們常常會基於某個image來啓動一個container，在這個container中我們可能會執行某些操作，比如創建一個文件，但是當這個container退出以後，如果我們以同一個的image啓動了另一個container，在這個cont
2020-06-19 19:37:17
原创 Leetcode: Number of 1 Bits
題目： Write a function that takes an unsigned integer and returns the numbe
2020-06-19 18:37:20
原创 windows下安裝matplotlib
給Python安裝模塊時最方便的就是找到相應的.exe文件了，這樣就不用一個一個地去安裝依賴包，但是有時候找不到相應的.exe文件，這就需要用setup.py或相應的.whl文件來安裝了。一般最早接觸的是使用setup.py來安裝，比如首
2020-02-23 20:16:44
原创 設計模式：觀察者模式
觀察者模式有點像事件觸發機制，也是一種回調機制，在觀察者模式中，有觀察者和被觀察者，當被觀察者有什麼動靜的時候，就可以以某種方式通知觀察者做出某些動作，簡單示例如下： class Observer { public: virtual
2020-02-23 20:16:44
原创 鏈表的經典技巧及算法
1 尋找鏈表的中間節點：最簡單的方法是，先遍歷一遍鏈表，計算出鏈表的長度，然後計算出中間節點的位置，然後再遍歷一遍，邊遍歷邊計算，直到找到中間節點，這個方法略顯囉嗦，最壞的情況需要遍歷2次鏈表，代碼如下： ListNode
2020-02-23 20:16:44
原创 設計模式：多重派遣
在面向對象程序設計中，非常常用的手法就是用基類的指針指向派生類，然後在執行期通過虛函數機制找到派生類中的函數，假設這樣一種情況，全局函數有兩個輸入參數，分別是兩個基類指針 A* ap 和 B* bp，那麼如何既找到ap指向的準確對象，又找
2020-02-23 20:16:44
原创 Python機器學習庫
原文：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科學計算領域，有兩個重要的擴展模塊：Numpy和Scipy。其中Numpy是一
2020-02-23 20:16:44
原创 機器學習經典書籍小結
原文鏈接：http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9069045 博客第一篇文章[1]是轉載的，也算是開始寫博客不經意的表露了自己對機器學習的興趣吧！那篇文章總結了機
2020-02-23 20:16:44
原创 八大算法一一道來
1. 插入排序 1.1 基本思想： 任意一個待排序序列，都可以看做由有序部分和無序部分組成，只是開始的時候，有序部分只包含一個元素，而無序部分包含了N-1個元素。插入排序的思想就是：從無序部分一個一個地取出元素，並將其插入到有序部
2020-02-23 20:16:44
原创 Understanding the Bias-Variance Tradeoff
Understanding the Bias-Variance Tradeoff June 2012 When we discuss prediction models, prediction errors can be deco
2020-02-23 20:16:44
原创 隱馬爾科夫模型HMM自學
介紹 崔曉源 翻譯 我們通常都習慣尋找一個事物在一段時間裏的變化規律。在很多領域我們都希望找到這個規律，比如計算機中的指令順序，句子中的詞順序和語音中的詞順序等等。一個最適用的例子就是天氣的預測。 首先，本文會介紹聲稱概率模式的系
2020-02-23 20:16:44
原创 青蛙跳臺階
題目： 一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級……它也可以跳上n級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法。 思路： 青蛙的最後一次跳躍其實只有n種選擇，即跳n級（或者跳n-1級，或者跳n-2級，…，或者跳1級），假設青
2020-02-23 20:16:44
原创 人工智能和機器學習領域有哪些有趣的開源項目
GraphLab GraphLab是一種新的面向機器學習的並行框架。GraphLab提供了一個完整的平臺，讓機構可以使用可擴展的機器學習系統建立大數據以分析產品，該公司客戶包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bo
2020-02-23 20:16:44