原创 Opencv Error Insufficient memory錯誤解決方案
Opencv Error Insufficient memory錯誤解決方案 最近在使用3000fps人臉特徵點定位在人臉樣本庫helen上進行模型訓練時，考慮到測試集中人臉樣本過多可能會造成內存飆升導致程序崩潰，在對人臉樣本進行
2020-02-21 14:40:41
原创 Cannot write to snapshot prefix '***'. Make sure that the directory exists and is writeable解決方法
在上一篇博客中我介紹了使用caffe的python接口繪製loss曲線和accuracy曲線，但是運行spyder的時候，出現瞭如下錯誤： Cannot write to snapshot prefix 'caffe/examples/
2020-02-21 14:40:41
原创 fatal error C1189: #error 錯誤解決方案
前幾天在windows 7上配置openface時發生了一個小問題，調試很久都沒成功，錯誤如下：fatal error C1189: #error
2020-02-21 14:40:41
原创 VS2013調用caffe新建自己的工程詳細過程
VS2013調用caffe新建自己的工程詳細過程 在windows上編譯好caffe之後（純CPU），很多人都會存在這樣的問題，我該如何去調用編譯好的caffe來新建自己的工程開發自己的應用呢，這個問題折騰了一下午，終於成功實現了在自己新
2020-02-21 14:40:41
原创 使用caffe訓練好的模型測試單張手寫數字
使用caffe訓練好的模型測試單張手寫數字 初次學習caffe的時候都會按照網上的教程，對caffe經典案例手寫字體識別進行訓練一下，很滿意，訓練完後可以獲得99%的準確率，而且可以獲得一個訓練好的lenet_iter_10000.caf
2020-02-21 14:40:41
原创 Visual Studio 2013使用Libsvm訓練數據
Visual Studio 2013使用Libsvm訓練數據 最近在做周志華《機器學習》上面的習題時，需要使用linsvm庫對西瓜數據集使用線性核和高斯核進行訓練，比較其支持向量的差別，下面就簡單的介紹一下，訓練的過程。 在使用libsv
2018-08-23 22:13:31
原创 caffe添加python數據層（ImageData）
caffe 添加python數據層本文主要是詳細介紹如何在caffe中添加自定義python數據層（imagedata類型）。我之所以要實現這個python數據層是因爲最近準備使用caffe+LSTM結構做行爲識別，需要給視頻每幀添加一個
2018-08-23 22:13:09
原创 行人重識別綜述（Person Re-identification: Past, Present and Future）
Person Re-identification overview 這是一篇關於person re-ID（行人重識別）的綜述性文章，原文名：Person Re-identification:Past, Present and Future
2018-08-23 22:13:03
原创 MNC代碼運行錯誤記錄集錦
MNC代碼運行錯誤記錄集錦上一篇博客介紹了MNC的理論知識，這篇主要介紹我在跑作者提供的源碼時出現的一些錯誤，以及錯誤的解決方案。上一篇博客介紹了MNC的理論知識，這篇 博客主要介紹我在跑作者提供的源碼時出現的一些錯誤，以及錯誤的解決方案
2018-08-23 22:13:02
原创 行爲識別閱讀筆記（paper+code）：Real-time Action Recognition with Enhanced Motion Vector CNNs
行爲識別閱讀筆記（paper+code）：Real-time Action Recognition with Enhanced Motion VectorCNNs 這篇文章是發表在CVPR2016上的一篇文章，這篇文章主要是對雙流法進行了
2018-08-23 22:13:02
原创 閱讀筆記：Instance-aware semantic segmentation via Multi-task Network Cascades
論文閱讀：Instance-aware semantic segmentation via Multi-task Network Cascades論文信息：CVPR2016, PASCAL VOC in VGG 63.5% mAP. CO
2018-08-23 22:13:02
原创 ROI Pooling層詳解
ROI Pooling層詳解 原文鏈接：https://blog.deepsense.ai/region-of-interest-pooling-explained/ 目標檢測typical architecture 通常可以分爲兩個階
2018-08-23 22:13:02
原创 遷移學習與微調的關係
遷移學習與微調的關係 來看一下CS231n對於遷移學習的解釋吧。 在實際中，因爲數據量小的緣故，很少有人會去從零開始去訓練出一個CNN（train from scratch）。相反，普遍的做法都是在一個大的數據集上（比如ImageNet，
2018-08-23 22:13:02
原创 error: function "atomicAdd(double *, double)" has already been defined錯誤解決方法
error: function "atomicAdd(double *, double)" has already been defined錯誤解決方法 cuda 8.0 提供了對atomicAdd的定義，但atomicAdd在之前的
2018-08-23 22:13:01
原创 t-SNE高維數據可視化（python）
t-SNE高維數據可視化（python） t-SNE（t-distributedstochastic neighbor embedding ）是目前最爲流行的一種高維數據降維的算法。在大數據的時代，數據不僅越來越大，而且也變得越來越複雜，
2018-08-23 22:13:01