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原创 Linux 基礎命令知識4

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原创 機器學習04-logistic梯度下降算法

logistic迴歸算法 我們將使用Logistic迴歸分類器來尋找最優值這是一個最優化算法問題。我們在k鄰近算法中通過計算給定點到樣本集合中所有點的距離,來判斷該店所屬於的類別,其實我們可以換一種解法,我們可以通過做一條直線將屬於lab

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AdaBoost(自適應增強算法) AdaBoost的目標是通過一個弱分類器構建一個強分類器,AdaBoost的大致運行過程:訓練數據中的每一個樣本,並賦予其一個權重,形成對應的權重向量D ,一開始所有訓練樣本具有相同權值,然後使用弱分類

原创 機器學習-線性迴歸

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