原创 雙欄的論文模板一些注意事項

如何排版 圖表 使其可以跨欄: 採用figure * 或 tabular * 的方式。 eg: \begin{figure*}[htb] \centering \includegraphics[]{media/Fig_1.jp

原创 matplotlib繪製子圖的幾種方式

本文主要使用matplotlib進行多圖的繪製。 %matplotlib notebook import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt plt.ion() %mat

原创 tensorflow獲取ckpt的參數

import tensorflow as tf from tensorflow.python import pywrap_tensorflow from tensorflow.python.tools.inspect_checkp

原创 openstreetmap 到 cad的轉換

當需要編輯 局部道路 的時候,可以先在openstreetmap中下載好對應的地圖 (‘map.osm’),之後導入一個網站(https://mygeodata.cloud/converter/osm-to-autocad),然後

原创 matplotlib中的色條colormap 及色帶colorbar

colormap 關鍵只有三個語句, 初始化 jet = cm = plt.get_cmap('Reds') cNorm = colors.Normalize(vmin=0, vmax=5) scalarMap = cmx.S

原创 colormap繪製漸變圖

本代碼文件是使用colormap繪製漸變圖 開始設置好: cNorm = colors.Normalize(vmin=0, vmax=5) scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cm

原创 Linux 系統下 home文件佔比較大,但沒有看到很大的文件,沒有空間的解決辦法

問題描述: 最初分區時,/home分區是250G,在經過一段時間的使用後發現空間只剩下10多個G,然而採用du -h –-max-depth=0 *檢查/home文件下的使用情況,發現有效的佔用只有100G左右。 故懷疑由於之前刪

原创 Win10 ubuntu16.04雙系統安裝

win10系統安裝: 1. win 10 系統安裝 參考鏈接: https://blog.csdn.net/qq_35709559/article/details/82083404 https://blog.csdn.net/es

原创 matplotlib基礎教程

做這個教程的初心是:雖然plt.plot(x,y)是一個簡單方便的方式,但涉及到學術paper裏的繪圖教程往往會有很多細緻的要求,需要進一步去細調圖片,而這個時候則需要不斷地百度百度百度,不妨寫個教程從整體上整理一下。 本文參考資

原创 pandas, iloc, ix, loc區別

這三個的使用對於第一維度的變量,iloc前閉後開(同numpy, python list), 後ix, iloc的時候是前閉後閉區間。 好Bug的設計。 import numpy as np import pandas as pd d

原创 jupyter notebook的一些小技巧

這個文檔旨在說明jupyter notebook的一些使用方法 參考鏈接: https://www.jianshu.com/p/f21595816abf 一些基礎說明: %代表magic方法 !代表shell用法 這兩個方法

原创 系統安裝Nvidia顯卡驅動 + cuda10.0 + cudnn + anaconda(python 3.6) + tensorflow2.0安裝

顯卡配置:GeForce RTX 2080 Ti 系統:18.04 1. 版本選擇 https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems ht

原创 圖片分辨率修改

日常經常有網站要求制定分辨率的圖片上傳,每次看到網上的教程都是藉助ps, 美圖秀秀折騰。感覺太折騰了。藉助python寫一份小的代碼進行精度轉換可以滿足日常需求了。 from PIL import Image def change_r

原创 linux下查詢空間/文件大小

參考資料: https://jingyan.baidu.com/article/ca2d939d7867e0eb6c31ce80.html 查看指定文件夾下子文件的大小 ls -ll 字節大小 ls -lh KB,MB du -

原创 numpy模塊軸(axis)的一些用法說明,以及相關矩陣堆疊(concatenate, hstack, vstack, dstack, stack)用法的說明

軸含義說明 axis的含義:由此可以看出,通過不同的axis,numpy會沿着不同的方向進行操作: 如果不設置,那麼對所有的元素操作;如果axis=0,則沿着縱軸進行操作;axis=1,則沿着橫軸進行操作。 但這只是簡單的二位數組