原创 ubuntu 啓動 meld、diffuse失敗

兩種方法: 1. 把python版本回退到python2 2. 修改meld使用python2啓動。 cd /usr/bin sudo vim meld 修改 #!/usr/bin/python2 只要出現無法啓動軟件的問題,都可試

原创 FasterRCNN 理解與總結

RCNN系列的內容已經有非常多同學分享出來了,這裏做個簡單的總結,和相關的理解。主要是概括算法流程以及特點,做個記錄,方便回顧。先簡單介紹下RCNN和Fast RCNN,在詳細記錄faster rcnn的RPN網絡的理解。 RCNN: 1

原创 python 圖像 音頻 轉base64

處理圖像和音頻的時候,通常拿到的數據以及返回的結果需要轉成base64。最近爲了測試算法接口,找了下面這一小段代碼,實現圖像、音頻與對應base64編碼的相互轉換,做個記錄(其實也有許多在線工具可以將圖像轉base64)。關於base64

原创 數據集label的統計分佈

在訓練模型前,需要知道數據集與標註的分佈情況。看看有沒有標註缺失的圖像,做標註補全;類別數量不平衡的話,也要做相應的數據預處理,否則模型訓練的效果不好。因此需要統計數據集的標註數量【num_anno】,類別數量【num_classes】,

原创 DL、ML算法面試題記錄

1、利用梯度下降法訓練神經網絡,發現模型Loss不變,可能有哪些問題?怎麼解決? 2、如何解決不平衡數據集的分類問題?smote算法的弊端? 3、殘差網絡爲什麼能實現更深層? 4、卷積神經網絡中空洞卷積的作用是什麼? 5、卷積神經網絡感受

原创 Android-存儲路徑與管理應用文件存儲方法彙總

一、獲取設備存儲路徑         Android手機存儲分爲兩個部分:內部存儲和外部存儲,內部存儲一般是手機自帶的存儲空間,外部存儲指外插SD卡提供的存儲空間;隨着手機發展,這兩個存儲的定義又有了一些些變化,新的手機不再有外插SD卡的

原创 mmdetection解決 ImportError: cannot import name ‘deform_conv_cuda’

原因是mmdetection版本問題,查了很久最後在mmdetction github的issue裏找到一個解決方案,附上鍊接: https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/413#i

原创 算法面試題記錄

1、利用梯度下降法訓練神經網絡,發現模型Loss不變,可能有哪些問題?怎麼解決? 2、如何解決不平衡數據集的分類問題?smote算法的弊端? 3、殘差網絡爲什麼能實現更深層? 4、卷積神經網絡中空洞卷積的作用是什麼? 5、卷積神經網絡感受

原创 機器學習中的偏差、方差、過擬合

一、機器學習的偏差與方差的理解 1. 方差大:訓練集的誤差小,驗證集誤差大,對應模型過擬合 2. 偏差大:如果訓練集和驗證集的誤差接近,且都偏大,說明模型效果差,欠擬合 3. 偏差小、方差小:訓練集和驗證集誤差差不多,都比較小,說明模型效

原创 Batch Norm的作用

BN做的是歸一化某一層隱層的激活單元,使得下一層參數的訓練更加快。 做法:給定神經網絡中間隱層的值,假設某一層所有的隱層單元爲 1. 計算均值: 2. 計算方差: 3.  4.   (所以) 5. 用代替代替   未完待續……

原创 語音的風格遷移

                                                               摘要 語音的風格遷移,是指將某一說話者的音色、副語言(情緒及語調)等特點賦予到合成的語音中。例如,合成一段語音,

原创 SVM與LR的異同點

相同點: (1)都是監督學習算法 (2)都是分類算法,都是判別模型 P(x|y) (3)若SVM不考慮核函數,都是線性分類算法,決策面是線性的 不同點: (1)測度不同,SVM是距離測度,基於幾何間隔最大化作爲度量原則;LR是概率測度,計

原创 L1 和 L2正則化的區別,在機器學習中如何選擇

L1範數的定義 L1範數是指向量中各個元素絕對值之和 L1正則 帶L1正則項的cost function: 用L1正則得到的參數稀疏,有很多0。用一個圖例解釋下。假設一個二維樣本,求解二維參數W(w1,w2),如果沒有正則項,對於線性

原创 解決 vscode 打不開終端的問題,報錯 The terminal process terminated with exit code: {0}

vscode 突然打不開終端,報錯The terminal process terminated with exit code: {0} ,找了一會,最後在 stack overflow 找到一個相關的關鍵詞,Malwarebytes攔

原创 PCA算法人臉識別小結--原理到實現

  近段時間學習提取圖像特徵的算法,研究了一下PCA(主成分分析)算法,用PCA實現了人臉識別,做個小結。  以下是關於PCA算法原理理解較有幫助的資料(關於PCA的資料很多,我覺得看以下的足夠了): 1、A tutorial on Pr