原创 szeliski——computer vision algorithm and applicationintroduction

 CV的實際應用包括下面重要的幾方面; Optical character recognition (OCR): reading handwritten postal codes on letters(Figure 1.4a) and a

原创 單張圖像重建3D場景

    看了andrew ng老師的lecture裏面介紹自己的學生做了這方面的事情,我感覺超好玩,就想自己動手做試試看,畢竟是ML和AI的結合啊。     所以就去搜了篇論文《3D scene reconstruction an

原创 《數字圖像處理》第二章讀書筆記--…

本章所講的最重要的應該就是鄰域,連通性,邊界,邊緣問題了吧: 點贊 收藏 分享 文章舉報 xiaobai_xiaokele 發佈了33 篇原創文章 · 獲贊 9

原创 圖像邊緣檢測方法集合

1,形態學檢測圖像邊緣以及角點 2,sobel檢測圖像邊緣(一階導數) 3,laplacian檢測圖像邊緣(二階導數) 點贊 收藏 分享 文章舉報 xiaobai_xiaokel

原创 圖像處理之直方圖計算

直方圖就是用來統計圖像的像素信息的,每個顏色級像素的數量是多少,佔整幅圖像的比率。 所以就首先有了直方圖計算; opencv2有現成的函數calchist,其實原理是一樣的,就是統計每個顏色值級別的像素一共有多少 1,灰度直方圖計算 首

原创 【轉載】零基礎入門深度學習(1) - 感知器

【轉載】零基礎入門深度學習(1) - 感知器 機器學習 深度學習 轉載自https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855 無論即將到來的是大數據時代還是人工智能時代,亦或是傳統行業使用人工

原创 Windows 安裝theano

爲了學習deep learning,然後找到了http://deeplearning.net/tutorial/contents.html 網站,然後就想要運行試試,然後就要安裝theano。 折騰了好久才發現怎麼容易安裝成功。 我的

原创 The Modern History of Object Recognition— Infographic

The Modern History of Object Recognition— Infographic Deep Learning MiniMap: 2012: AlexNet,RCNN,OverFeat 2013: ZFNe

原创 opencv Python 的配置

       因爲工作需要,所以需要學習Python,所以就玩下opencv和Python的結合吧,當做練手了,正好可以看下一些CV實例的效果         我自己的電腦是win7 32位操作系統,使用的opencv是243,Pyth

原创 機器學習中的數學(5)-強大的矩陣奇異值分解(SVD)及其應用

轉載自點擊打開鏈接感謝 版權聲明:     本文由LeftNotEasy發佈於http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的轉載或者部分使用,但請註明出處,如果有問題,請聯繫wheeleast@gm

原创 AlexNet-《1》-論文

AlexNet-《1》-論文 DeepLearning architecture 這個網絡一共包含了8層,其中有5個卷積層,3個全連接層。 關鍵技術 1:ReLU Nonelinearity 之前標準激活函數都是tanh(f(x)=

原创 機器學習中的數學(1)-迴歸(regression)、梯度下降(gradient descent)

轉載自 http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html  感謝 版權聲明:    本文由LeftNotEasy所有,發佈

原创 【轉載】零基礎入門深度學習-參考文獻

【轉載】零基礎入門深度學習-參考文獻 機器學習 深度學習 參考資料 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 Tom M. Mitchell, “機器學習”, 曾華軍等譯, 機械工業出版社 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下

原创 Python 圖像顯示

 做圖像處理的,肯定首先想的就是open一張圖,然後show出來,但是剛剛配置好的Python卻顯示不出來圖,PIL庫已經安裝好,網上搜了下,發現都是win7出現問題的,找到了解決方案,就是一句話的修改 http://www.theco

原创 A*算法-----草稿http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4057781

其實是第一次知道A*算法,所以想要弄清楚這個算法是怎麼回事。 搜索網上找到了幾個比較好的資源,先記錄下來。後面看完之後再寫自己的理解。 http://www.360doc.com/content/10/0222/09/46383_1641