原创 TX2（秒算2）安裝Tensorflow採坑記錄
環境：jetpack3.3（cuda9.0） 步驟一：先裝pip sudo apt-get install python-pip 可能需要升級，需要改pip的main()文件 sudo gedit /usr/bin/pip 可能遇到
2020-06-20 10:51:19
原创 【數據結構與算法】（八）O(n^2)排序
一 .選擇排序： 從頭到尾遍歷i次數組，每次選出最小的，放在最前面的第i個位置（和原來的第i個位置的元素交換）。 性能： 選擇排序首先有個大循環，用來標記當前推進到第幾個位置；其次有個內循環，用來選出最小的元素並
2020-06-20 10:51:19
原创 【Leetcode刷題篇】（十八）奇偶鏈表
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(
2020-06-20 10:51:19
原创 數據結構與算法（二）排序
1 插入排序 原理：從第二個元素開始，依次與前面的元素進行比較，如果第二個元素比前面的元素大，就不動，如果第二個元素比第一個元素小，就把第二個元素插入到第一個元素前面。依次從第二個元素一直到最後一個元素，進行同樣的操作。
2020-06-09 05:08:04
原创 【Leetcode刷題篇】（十）兩數相加（鏈表表示）
題目： https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/ 給出兩個 非空 的鏈表用來表示兩個非負的整數。其中，它們各自的位數是按照 逆序 的方式存儲的，並且它們的每個節點只能存儲 一位 數
2020-06-09 05:08:04
原创 【python自學筆記】（五）yield+next的用法
Python中的生成器類似於函數，除了不返回值並退出進程，生成器將暫停進程，保存下一次的狀態。從代碼角度來看，函數和生成器之間的最大區別是一個詞：return更改爲yield。 處理非常大的數據集合時，生成器變
2020-06-09 05:08:04
原创 【數據結構與算法】（五）鏈表轉列表
def LtoL(linkedNode): l=[] while linkedNode： l.append(linkedNode.val) linkedNode= linkedNode
2020-06-09 05:08:04
原创 數據結構與算法（一）遞歸
釋義 遞歸就是函數自己調用自己，舉個例子就是俄羅斯套娃。 用途 遞歸提供了執行迭代任務的優雅並且強大的解決方案。 要點 遞歸分爲兩部分，一部分是遞歸條件的定義，另一部分是終止條件的定義，在俄羅斯套娃中，
2020-06-09 05:08:04
原创 【Leetcode刷題篇】（七）返回最後一個單詞的長度
題目： https://leetcode-cn.com/problems/length-of-last-word/ 給定一個僅包含大小寫字母和空格 ' ' 的字符串，返回其最後一個單詞的長度。 如果不存在最後一個單詞，請返回 0 。 示例
2020-06-09 05:08:04
原创 【Leetcode刷題篇】（十九）兩數相加-鏈表
Leetcode題目編號：2 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next;
2020-03-02 14:42:55
原创 【Leetcode刷題篇】（十八）分隔鏈表
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(
2020-03-02 10:41:45
原创 【Leetcode刷題篇】（十七）分隔鏈表
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(
2020-03-01 14:33:12
原创 多線程與openCV
多線程與openCV 在處理視覺視頻時，爲了加快處理速度，經常會用到多線程的技術 ，不同線程之間，需要有數據的傳入和傳出，在此總結幾種常用的多線程技術。 ##p 點贊 收藏 分享 文章舉報
2020-02-20 21:43:10
原创 深度強化學習環境gym+mujoco安裝指南
1.我的初始環境： ubuntu16.04 cuda9.0 cudnn7.0.5 anaconda 2.待安裝的模塊 tensorflow1.8
2019-08-08 15:07:53
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原创 一、強化學習概述
強化學習是什麼？ 強化學習是面向智能體的學習，智能體通過與環境進行交互來達到預定目標。 強化學習通過試錯和優化來進行學習，智能體通過試錯後的獎勵或者懲罰來學習。 強化學習和機器學習的關係： 機器學習分爲三類：監督學習、非監督學習、強化學習
2019-08-06 15:09:06