原创 就在剛剛!吳恩達的這門新課程終於開放註冊了

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達相信我的很多讀者都學習過吳恩達在 Coursera 上開設的 《Machine Learning》和 《Deep Learning Specialization》課程。這兩門

原创 數據結構與算法必備的 50 個代碼實現

點擊上方“AI有道”,選擇“置頂”公衆號重磅乾貨,第一時間送達數據結構和算法是程序員的內功心法和基本功。無論是人工智能還是其它計算機科學領域,掌握紮實的數據結構和算法知識,往往會助力不少!今天給大家推薦一份不錯的數據結構與算法資源。特點

原创 重磅!花書《深度學習》,這份精煉筆記可能是最全面的

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達《深度學習》,又名“花書”。該書由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材

原创 吐血整理!這可能是最全的機器學習工具手冊

點擊上方“AI有道”,選擇“置頂”公衆號重磅乾貨,第一時間送達工慾善其事必先利其器!之前我也斷斷續續給大家發文整理過一些關於數據科學,尤其是機器學習、深度學方面的速查手冊!但是,每次分享的都比較是針對某一塊的內容,相對來說,還是不夠全面

原创 開源!mathAI 手寫拍照自動能解高數題,還不快試試?

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達深度好玩!文章開始紅色石頭先在草稿紙上寫一道高數微積分題目給大家看看如何求解:怎麼算呢?趁着高數知識還沒忘完,趕緊拿起紙演算起來。大部分人是這麼做的。但是如果現在跟你說,可以

原创 重磅!《深度學習 500 問》已更新,GitHub 標星 2.6W(附完整下載)

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達幾個月前,紅色石頭髮文介紹過一份在 GitHub 上非常火爆的項目,名爲:DeepLearning-500-questions,中文譯名:深度學習 500 問。作者是川大的一

原创 手把手教你在 Ubuntu16.04 安裝 GPU 驅動 + CUDA9.0 + cuDNN7

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達如果你的電腦安裝了 Ubuntu16.04,而且電腦自帶一塊 NVIDIA GeForce 的 GPU 顯卡,那麼不用來跑深度學習模型就太可惜了!關於這方面的網上教程很多,但

原创 開源!100 頁機器學習教程全面開放,附完整代碼

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達之前早些時候,紅色石頭就在公衆號發文推薦過一本書,就是短小精悍的《The Hundred-Page Machine Learning Book》,中文譯爲《百頁機器學習》。之

原创 吐血整理!10 個機器學習教程彙總,愛可可推薦!

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達今天給大家推薦 10 個機器學習課程清單,含課程視頻。這份教程是由一名來自硅谷的計算機科學家 Chip Huyen。Chip Huyen 是畢業於斯坦福大學計算機科學理學學士

原创 系列筆記 | 深度學習連載(2):梯度下降

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達我們回憶深度學習“三板斧”:1. 選擇神經網絡2. 定義神經網絡的好壞3. 選擇最好的參數集合其中步驟三,如何選擇神經網絡的好壞呢?梯度下降是目前,最有效的方法之一。方法:我

原创 李航《統計學習方法》第 2 版發佈完整課件!清華教授出品!附完整下載

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達李航的《統計學習方法》可以說是機器學習的入門寶典,許多機器學習培訓班、互聯網企業的面試、筆試題目,很多都參考這本書。該書從 2005 年開始寫作一直到 2012 年完成,包含

原创 吳恩達《Machine Learning》Jupyter Notebook 版筆記發佈!圖解、公式、習題都有了

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達在我很早之前寫過的文章《機器學習如何入門》中,就首推過吳恩達在 Coursera 上開設的《Machine Learning》課程。這門課最大的特點就是基本沒有複雜的數學理論

原创 撒花!我建立了專屬 GPU 雲服務器租用平臺!便宜、好用、速來!

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號重磅乾貨,第一時間送達學習深度學習,永遠繞不開 GPU,跑模型。就算力來說,最合適的還是在一些適合跑深度學習的服務器上訓練模型。我也用過不少深度學習服務器。但經常遇到兩個問題:一是算力不夠,二是價

原创 撒花!《交互式線性代數》完整版正式發佈!支持在線全交互式體驗(含源碼,離線也能看)...

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號 重磅乾貨,第一時間送達 線性代數是機器學習的基礎,也是重難點。而一般線性代數教程大多是是枯燥乏味的。今天給大家帶來一份《交互式線性代數》教程。它的最大特點就是“交互式”。 這份線性代數教程有在

原创 系列筆記 | 深度學習連載(6):卷積神經網絡基礎

點擊上方“AI有道”,選擇“星標”公衆號 重磅乾貨,第一時間送達 卷積神經網絡其實早在80年代,就被神經網絡泰斗Lecun 提出[LeNet-5, LeCun 1980],但是由於當時的數據量、計算力等問題,沒有得到廣泛使用。 卷積神