原创 Football數據集可視化處理——gephi可視化處理數據

1 football數據集的文件格式 根據如圖所示football數據集和的文件格式如下所示: 下圖表示football數據集節點部分信息 下圖表示football數據集邊的部分信息 根據上述兩個圖中的格式對football

原创 決策樹的python代碼註解

源碼下載:http://download.csdn.net/detail/redhatforyou/9870168 1 包含的類 ##1.1 data類 data類用來存儲訓練決策樹的數據其中: examples:表示所有的數據

原创 Kmeans 算法理論和Python實現(一)——簡單K-Means實現

1. Kmeans算法原理 1.1 Kmeans算法介紹 聚類算法是一種無監督學習方法,將相似的對象歸到同一個簇中。在K-Means算法中,我們將所有的數據劃分到K個不同的簇中並且每一個簇的中心是該簇中所有的節點的均值計算得到,因此稱爲K

原创 TensorFlow學習筆記(一)——快速上手

寫在前面的話: 因爲工作需要,新接觸TensorFlow,基本上所有的筆記都是從博客上整理過來的,做筆記只是爲了鞏固和加深記憶的一種方式,同時也能自己不斷的回顧,如果能對各位看官有一點點幫助的話,是我的榮幸。如果在博客中有很多不當的地方

原创 Spark隨機森林算法對數據分類(一)——計算準確率和召回率

1.召回率和正確率計算 對於一個K 元的分類結果,我們可以得到一個K∗K 的混淆矩陣,得到的舉證結果如下圖所示。 從上圖所示的結果中不同的元素表示的含義如下: mij :表示實際分類屬於類i ,在預測過程中被預測到分類j 對於所有

原创 瀏覽器連接不到網絡

因爲之前安裝過藍燈應該修改了一些註冊列表的信息,所以一直連不上網 (1)進入註冊列表:輸入regedit (2)按Ctrl+F 搜索註冊列表中127.0.0.1 (3)一直搜索下一個,直到搜索到左邊出現Internet Setting

原创 Spark MLlib 決策樹算法(一)——理論基礎

決策樹算法進行分類的基本依據 在本文的內容中主要參考《Spark MLlib 機器學習算法、源碼及其實戰詳解》介紹了一些決策樹的基本理論知識,只要內容爲決策樹的特徵選擇。在特徵選擇中主要以信息熵作爲特徵選擇的主要依據進行處理依據。 1 決

原创 利用tensorflow keras搭建一個簡單的卷積神經網絡

源碼下載點擊這裏 1 運行結果 (1)首先我們在cnn.py中建立一個卷積神經網絡,建立卷積神經網絡,並通過輸入: python cnn.py 運行程序,程序運行的結果如下所示: 根據圖示中的結果可知,在我們搭建的卷積神經網絡中需要