原创 MXNet/Gluon 中 Triplet Loss 算法

Triplet Loss，即三元組損失，用於訓練差異性較小的數據集，數據集中標籤較多，標籤的樣本較少。輸入數據包括錨（Anchor）示例⚓️、正（Positive）示例和負（Negative）示例，通過優化模型，使得錨示例與正示例的距離小

2018-08-24 01:36:41

原创 TensorFlow 安裝

歡迎Follow我的GitHub：https://github.com/SpikeKing. 本文地址：http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/77089599 T

2018-08-24 01:36:41

原创 OpenCV for Python 安裝

OpenCV是著名的圖像處理庫，在Python的環境中也想要應用。 安裝OpenCV，導入是的cv2，安裝的是opencv-python sudo pip install opencv-python -i http://mirrors.a

2018-08-24 01:36:41

原创 LabelImg 圖片標註工具 for Mac

圖片標註（Image Annotation）是物體檢測等工作的基礎，就是使用矩形框標註出圖片中的物體，同時指定合適的標籤。目前，比較常用的標註工具就是LabelImg。LabelImg提供可視化的標註操作界面，將圖片的標註信息存入同名的

2018-08-24 01:36:41

原创 人工智能 - 自編碼器（AutoEncoder）

 歡迎Follow我的GitHub 本文地址：http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/77639573 自編碼器，使用稀疏的高階特徵重新組合，來重構自己，輸入與輸出一致。

2018-08-24 01:36:41

原创 深度框架 MXNet/Gluon 初體驗

MXNet: A flexible and efficient library for deep learning. 這是MXNet的官網介紹，“MXNet是靈活且高效的深度學習庫”。 MXNet是主流的三大深度學習框架之一： Te

2018-08-24 01:36:41

原创 MXNet/Gluon 中網絡和參數的存取方式

Gluon是MXNet的高層封裝，網絡設計簡單易用，與Keras類似。隨着深度學習技術的普及，類似於Gluon這種，高層封裝的深度學習框架，被越來越多的開發者接受和使用。 在開發深度學習算法時，必然會涉及到網絡（symbol）和參數（pa

2018-08-24 01:36:41

原创 MXNet 網絡的 load_params 錯誤

當訓練MXNet的Gluon網絡時，由服務器端GPU訓練出模型： 在本地Mac端CPU中，無法調用load_params()加載模型； 在服務器端GPU中，可以調用成功； 錯誤如下： AssertionError: Parameter

2018-08-24 01:36:41

原创 Git 統計腳本

統計行數： git log --author="$(git config --get user.name)" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1 ; subs += $2 ; lo

2018-08-24 01:36:41

原创 用戶時間數據的檢查

查看數據 hadoop fs -ls /tmp/wangchenlong/action_time 數據：2017-02-02 至 2017-02-28；2017-08-01 至 2017-08-24；即2月與8月數據；缺少1月數據；而1月

2018-08-24 01:36:39

原创 人工智能 - TensorFlow 框架初探

歡迎Follow我的GitHub 本文地址：http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/77639394 框架：Python + TensorFlow 知識：工程配置 +

2018-08-24 01:36:38 1

原创 Gensim 安裝

歡迎Follow我的GitHub：https://github.com/SpikeKing 本文地址：http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/77089569 Ge

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