原创 How to Strike a Match

一、概念 來自於Simon White發表的一篇文章:How to Strike a Match 這個算法主要爲了滿足以下三個需求: (1)字符串之間只是在某幾個字符處出現不同,那麼相似度應該比較高。 (2)字符串的區別只是相同的

原创 Deep Sentence Embedding Using Long Short-Term Memory Networks

一、概述 這種方式來自於論文Deep Sentence Embedding Using Long Short-Term Memory Networks,簡單的來說應該是一種生成句向量的方法。 二、思路 論文中作者對比了很多相關工作

原创 Replace or Retrieve Keywords In Documents At Scale

一、概念 Flashtext主要用於關鍵字搜索與替換,來自於論文:Replace or Retrieve Keywords In Documents At Scale 論文中提到,Flashtext基於 Trie 字典數據結構和

原创 Text Matching as Image Recognition

一、概述 MatchPyramid來自Liang Pang等在2016發表的一篇文章Text Matching as Image Recognition,大意爲利用圖像識別的方式進行文本匹配。 二、思路 對於文本匹配,基本思路如下

原创 【WEB】本地包含

0x00 題目 0x01 分析 打開網頁,只有一串PHP代碼: <?php include "flag.php"; $a = @$_REQUEST['hello']; eval( "var_dump

原创 【WEB】變量1

0x00 題目 0x01 分析 打開網頁,一串PHP代碼,又是類似的繞過: flag In the variable ! <?php error_reporting(0); include "flag1.php"; hig

原创 【WEB】你必須讓他停下

0x00 題目 0x01 分析 打開網址,一個不斷刷新的頁面: 抓包看一下,看起來是不斷從服務器請求各種編號的圖片,多刷新幾次,flag直接在源碼裏面: 0x02 結論 抓包、重放

原创 【WEB】域名解析

0x00 題目 0x01 分析 域名解析,修改一下本地host文件即可,位置在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts,增加: 123.206.87.240 flag.baidu.com 保存

原创 【WEB】web基礎$_GET

0x00 題目 0x01 分析 界面只有幾行PHP代碼,$_GET代表獲取get方法的參數,也就是需要構造一個GET請求,參數what的值爲flag: 構造請求,即 http://123.206.87.240:8002/get

原创 【WEB】web基礎$_POST

0x00 題目 0x01 分析 跟上個題目類似,只是這裏是POST請求,構造一個請求,參數what值爲flag即可: 這裏我們用python來寫一個: import requests url = 'http://123.206

原创 【WEB】web3

0x00 題目 0x01 分析 一打開都是彈窗,看一下源碼,發現下述字符串: 看起來像是轉義後的字符串,寫個代碼處理一下: from html import unescape txt = '&#75;&#69;&#89;&#1

原创 【WEB】計算器

0x00 題目 0x01 分析 打開網址,一道計算題,答案是兩位數,但是輸入被限制成一位: CTRL+SHIFT+C直接選中輸入框,查看當前源碼,maxlength位置限制了輸入的長度,直接修改就可以了,在Elements中修

原创 【WEB】矛盾

0x00 題目 0x01 分析 只有一段PHP代碼,分析一下: $num=$_GET['num']; if(!is_numeric($num)) { echo $num; if($num==1) echo 'flag{*****

原创 【WEB】web2

0x00 題目 0x01 分析 先打開網址看一下,一堆滑稽,眼都快閃瞎了: 慣例,先看一下源碼,flag就在源碼裏,簡單: 0x02 結論 入門題目,知識點:捕捉請求,查看源碼

原创 Siamese CBOW: Optimizing Word Embeddings for Sentence Representations

引言 Siamese CBOW,來自Tom Kenter等的於2016年發的論文:Siamese CBOW: Optimizing Word Embeddings for Sentence Representations 作者提到,當