原创 賈揚清講座&&一些問答
講座正文：大家好！我是賈揚清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鳴師兄邀請來和大家聊聊Caffe。沒有太多準備，所以講的不好的地方還請大家諒
2020-06-07 23:57:39
原创 DIP課程大作業---圖像分割
數字圖像處理課程的大作業，要求如下： 圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標的技術和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟。現有的圖像分割方法主要分以下幾類：基於閾值的
2020-02-24 04:41:53
原创 DIP大作業--圖像拼接
對象與場景融合是圖像融合的一個應用方向，它是指把感興趣的目標對象從它原來所在的場景中分割出來後，通過疊加、組合和加工處理合成到另一個場景中去，所形成的新的對象場景圖像看起來必須是真實自然的，從而創造出新的圖像效果。對象場景融合在圖像編輯領
2020-02-24 04:41:53
原创 OpenMP並行程序設計——for循環並行化詳解
這篇OpenMP的for循環使用已經很詳盡了，而且例子很好，就轉載了，不再自己另開篇博客。感謝作者。轉載請聲明出處http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40018735
2018-08-24 01:45:08
原创 計算機視覺、機器學習相關領域論文和源代碼大集合
from CloudWalk(雲從科技)感謝雲從提供！源碼及論文內容較爲陳舊，供初學者學習參考。一、特徵提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library
2018-08-24 01:45:08
原创 最簡單方式配置TensorFlow
介紹一個最簡單的方式配置TensorFlow原材料： anaconda TensorFlow的whl首先下載一個anaconda官方：https://www.anaconda.com/download/清華鏡像：https://m
2018-08-24 01:45:08
原创 DarkChannel暗通道去霧算法代碼實現
無聊地打醬油中，翻翻CSDN又看到了愷明大神的那篇dark channel，順手復現下論文代碼下面貼出部分C++代碼來注：圖片用的比較小，直接從網上找的，450*301，所以用的較小的窗口 5*5最後根據這個公式 ，再算下
2018-08-24 01:45:08
原创 C/C++ 和 Python混合編程
作者：Jerry Jho鏈接：https://www.zhihu.com/question/23003213/answer/56121859來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。屬於混合編程的問題。
2018-08-24 01:45:08
原创 [搬運] 三層界面佈局實例展示
本文系搬運過來，原文章鏈接 http://www.jb51.net/article/39399.htm 給原作者點贊 共同學習，希望對您有所幫助 android實現底部佈局往往使用Rel
2018-08-24 01:45:07
原创 opencv中contourarea返回值與輪廓的真實面積
之前在寫opencv的時候，發現contourarea的返回值並不是輪廓的真實面積，感覺世界觀都被顛覆了哈哈哈.... 研究了一下，過程和結果如下： first 首先看一下官方的文檔： 畫紅色框的地
2018-08-24 01:45:07
原创 TensorFlow與caffe的選擇
關於TensorFlow和caffe的選擇tf更新很快，比較大廠在維護；而caffe更新很慢了，目前主要是伯克利在維護，賈已經不怎麼搞這個了。另外，caffe不如tf靈活，現在看起來很臃腫，論文裏面現在用tf的也更多，復現起來更容易。。。
2018-08-24 01:45:05
原创 opencv3.0中與CUDA相關的頭文件和庫解釋
目前，opencv中的cuda接口能夠實現的算法還比較少，並不是很齊全，使用前需要先確定算法是否存在cuda接口相對2.x的改動* 不再使用cv::gpu的命名空間，改用cv::cuda* 頭文件中需要單獨引用#include "open
2018-08-24 01:45:05
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原创 常用計算機視覺數據集
Pedestrian dataset from MIT： 行人圖片背景簡單INRIA 數據集 ：行人檢測圖片，背景複雜WallFlower dataset: 用於評價背景建模算法的好壞. Ground-truth foreground p
2018-08-24 01:45:05
原创 深度學習中的白化預處理
數據的白化是在數據歸一化之後進行的。在對數據進行白化前要求先對數據進行特徵零均值化，不過一般只要做了特徵標準化，那麼這個條件就滿足了。在數據白化過程中，最主要的還是參數epsilon的選擇，因爲這個參數的選擇對deep learning的
2018-08-24 01:45:05
原创 賈揚清講座&&一些問答
講座正文：大家好！我是賈揚清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鳴師兄邀請來和大家聊聊Caffe。沒有太多準備，所以講的不好的地方還請大家諒解。我用的ppt882基本上和我們在CVPR上要做的tu
2018-08-24 01:45:04