原创 SVM算法檢測XSS注入

目錄 XSS注入檢測 GitHub地址: https://github.com/ielcome2017/xss.git 1. 項目結構  2. 過程 3. 結果 4. 使用 GitHub地址: https://github.com/iel

原创 Keras強化學習——FlappyBird

github地址:https://github.com/ielcome2017/FlappyBird.git 代碼 數據生成 import numpy as np import sys import cv2 import ra

原创 numpy矩陣轉化QPixmap

numpy矩陣存放的圖片轉化爲QPixmap。 第一步,數據若歸一化首先需要將數據轉化到0~255之間,並轉化爲uint8格式 如歸一化的數據爲data img = data*255 img = img.astype("uint8")

原创 決策樹CART分類算法

決策樹算法可以用作分類迴歸,兩者差異在於構造樹時節點分裂規則的不同。分類算法用Gini係數分裂,迴歸則是計算方差。 決策樹分類: 假設存在數據集(X, Y),Y包含0和1兩中標籤 Num X0 X1 … Y 0

原创 Keras強化學習——Mountains Car

網絡結構 def agent_net(): x = Input(shape=STATE_SHAPE) action = Input(shape=[ACTION_DIM, ]) h = Dense(100, act

原创 Keras強化學習練手——FlappyBird

Document keras強化學習——FlappyBird 資源下載 https://download.csdn.net/download/ielcome2016/12319575 下載完成後,將裏面的內容解壓到當前項目的根目錄

原创 LeNet5網絡模型

結構模型 論文:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 這個可以說是CNN的開山之作,由Yann LeCun在1998年提出,可以實現對手寫數字、字母的識別。結構如下 代碼

原创 c++opencv調用tensorflow模型(以mnist爲例)

c++opencv調用tensorflow模型(以mnist爲例) 0. 環境 win10 + vs2019 + opencv(OpenCV_VERSION 3.4.6) + keras(tensorflow後端) 1. 準備數據

原创 Spark On Yarn 遠程idea提交運行(不是調試)

Spark On Yarn 遠程idea提交運行(不是調試) 1. 需要注意的問題 1.1 centos搭建的集羣會出現is running beyond virtual memory limits的問題 Current usage:

原创 archlinux下源碼編譯tensorflow

archlinux下源碼編譯tensorflow 1. 環境準備 $ sudo pacman -S bazel 2. 下載源碼 獲取源碼 $ git clone https://github.com/tensorflow/tenso

原创 光貓恢復出廠後,邏輯ID重新註冊

今天把光貓恢復出廠了,要上網還要重新註冊邏輯ID,剛開始還以爲要打電話過去要,其實不用。我家的光貓是中興F460 從光貓背部查看登錄密碼 沒有登錄密碼也不要緊,cmd下進行如下操作 telnet 192.168.1.1 輸入賬號root,

原创 pyqt5使用tcp傳輸文件

客戶端: from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets, QtNetwork from PyQt5.QtCore import pyqtSlot,pyqtSignal, QByteArray, Q

原创 Anaconda + pyqt5+ eric6配置

Anaconda下載地址:https://www.continuum.io/downloads PyQt5下載地址:https://sourceforge.net/projects/pyqt/files/PyQt5/PyQt-5.6/(不

原创 PyQt5+ Python3 多線程通信

 關於PyQt5+Python3開發環境安裝可以參考上篇。這裏實現的是一種羣聊工具,socket類使用的是Qt的TcpSocket, TcpServer 類;線程類使用的QTread;收發數據使用的QDataStream(當然也可以用其他

原创 Prime算法

最小代價生成樹 實現中樹採用鄰接矩陣的存儲方式,用python來實現 基本思想:在圖中選取一些定點構成樹,選取與這顆樹相連變最短的那條邊所連的定點加入樹中。 class MGraph: def __init__(self,n, v