原创 Fiddler抓包5-post請求（json）
轉載：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6771696.html 前言上一篇講過get請求的參數都在url裏，post的請求相對於get請求多了個body部分，本篇就詳細講解下body部分參數的幾種
2020-07-07 20:13:40
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原创 基於深度學習的惡意 URL 識別
基於深度學習的惡意 URL 識別 原文作者：陳康, 付華崢, 向勇 原文期刊：計算機系統應用,2018,27(6):27–33 原文鏈接：http://www.c-s-a.org.cn/1003-3254/6370.html
2020-07-07 20:13:37
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原创 Fiddler抓包6-打斷點（bpu）
轉載：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6778006.html 前言 先給大家講一則小故事，在我們很小的時候是沒有手機的，那時候跟女神聊天都靠小紙條。某屌絲A男對隔壁小王的隔壁女神C傾慕已久，於是
2020-07-07 20:13:37
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原创 Fiddler抓包1-查看get與post請求
轉載：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6719717.html 本篇以博客園的請求爲例，簡單分析get與post數據有何不一樣，以後也能分辨出哪些是get，哪些是post了。 一、get請求
2020-07-07 20:13:37
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原创 爬蟲（四）下載視頻
1.相關網址和庫 參考文章：視頻下載，那些事兒！ 網址 http://www.jisudhw.com/ 需要用到的庫 requests、beautifulsoup、ffmpy3 2.代碼實現 import os import
2020-07-07 20:13:37
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原创 基於PU-Learning的惡意URL檢測
基於PU-Learning的惡意URL檢測 原文作者：Ya-Lin Zhang, Longfei Li, Jun Zhou, Xiaolong Li, Yujiang Liu, Yuanchao Zhang, Zhi-Hua Zh
2020-07-07 20:13:37
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原创 本地windows上傳大文件到Linux服務器
來自：https://blog.51cto.com/hnyuanzijian/2344187 1、pscp使用方法： a、下載putty軟件，並可以在目錄中，找到pscp.exe文件 b、pscp和scp功能相同，但pscp同時支
2020-07-07 20:13:37
原创 複試 -- 編程語言篇
01 C++的特點 C++是C語言的繼承，它既可以進行C語言的過程化程序設計，又可以進行以抽象數據類型爲特點的基於對象的程序設計（泛型編程），還可以進行以繼承和多態爲特點的面向對象的程序設計（面向對象編程）。 常用於系統開發，引擎
2020-07-07 20:13:37
原创 基於機器學習的惡意URL識別--選自《通信技術》
基於機器學習的惡意URL識別 原文作者：李澤宇，施勇，薛質 原文期刊：信息安全與通信保密雜誌社 選自《通信技術》2020年第二期 2020-03-10 原文鏈接：https://www.secrss.com/articles/
2020-07-07 20:13:37
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原创 爬蟲（二） 下載小說
1. 相關網址和庫 參考文章：Python3 網絡爬蟲（二）：下載小說的正確姿勢 網址 https://www.xsbiquge.com 需要用到的庫 request、beautifulsoup4、tqdm 2.代碼實現 im
2020-07-07 20:13:37
原创 爬蟲（三）下載漫畫
1.相關網址和庫 參考文章：漫畫下載，動態加載、反爬蟲這都不叫事！ 網址 https://www.dmzj.com/ 需要用到的庫 requests、beautifulsoup、tqdm 2.代碼實現 import reque
2020-07-07 20:13:37
原创 爬蟲（一） 獲取免費電子書信息
1. 相關網址和庫 網址 http://www.allitebooks.org/ 需要用到的庫 requests、beautifulsoup4 2. 代碼實現 import requests from lxml import
2020-07-07 20:13:37
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原创 通過機器學習識別惡意 URLs
通過機器學習識別惡意 URLs 一、主要內容 識別惡意url，即將url分爲正常的url和惡意url。屬於機器學習中的二分類問題。本次實驗使用邏輯迴歸[1]和 SVM 機器學習方法建立監測模型，對未知URLs進行惡意檢測。 二、實
2020-07-07 20:13:37
原创 A Deep Learning Approach to Fast, Format-Agnostic Detection of Malicious Web Content
一種快速、不區分格式的檢測惡意Web內容的深度學習方法 作者：fish@DAS 原文作者：Joshua Saxe(主頁[1]), Richard Harang, Cody Wild, Hillary Sanders 原文標題：A
2020-07-07 20:13:37
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原创 Python 遠程連接 hive
來自：http://www.zhangdongshengtech.com/article-detials/267 1. pyhive 首先是pyhive的安裝：pyhive這個包依 賴於sasl，thrift,thrift-sas
2020-07-07 20:13:37