原创 Caffe部署中的幾個train-test-solver-prototxt-deploy等說明
轉載地址： http://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/52550865 1:神經網絡中，我們通過最小化神經網絡來訓練網絡，所以在訓練時最後一層是損失函數層（LOSS）， 在
2020-06-25 13:39:16
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原创 調用caffe進行網絡訓練（caffe.cpp 解析）
caffe.cpp 文件爲調用caffe進行網絡訓練的主要代碼，內包含 train,test,time等函數對網絡進行訓練，微調，測試，時間計算。 caffe.cpp文件位於： /caffe-master/tools/caffe.
2020-06-25 13:39:15
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原创 caffe，將數據轉換爲lmdb/leveldb,convert_imageset.cpp 解析
這是一個caffe提供的函數，能將數據轉換爲caffe可用的，lmdb/leveldb格式的數據。 具體調用參考我的另一篇博文：http://blog.csdn.net/u011070171/article/details/5154882
2020-06-25 13:39:15
原创 搭建faster-rcnn進行目標檢測的環境
faster-rcnn提出論文： 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 faster-rcnn 的算法詳解可看這篇
2020-06-25 13:39:00
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原创 caffe增加額外的依賴庫
caffe增加額外的依賴庫 例如需要增加CGAL庫，在caffe 的Makefile裏添加CGAL即可。 LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m
2020-06-25 13:38:59
原创 將數據劃分爲訓練數據及測試數據（div_train_val.py 解析）
將LFW數據劃分爲face,non-face兩個圖像數據文件，在此基礎上，提取訓練數據及測試數據。 訓練數據，在face文件中提取一部分，在non-face文件中提取一部分。 測試數據，在face文件中提取一部分，在non-face文件中
2020-06-25 13:38:59
原创 論文解讀-
論文題目： 《Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades》 論文信息： CVPR2016,Jifeng Dai, Kaiming He, Jia
2020-06-25 13:38:59
原创 論文解讀-
論文題目： 《Unsupervised Domain Adaptation with Residual Transfer Networks》 論文信息： NIPS2016, Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin
2020-06-25 13:38:59
原创 caffe 更改源碼，使得輸入數據爲多個標籤
caffe數據層（DataLayer）的數據來源有： 1.數據來自數據庫（LevelDB或LMDB） 層類型（layer type）:Data layer { top: "data" top: "label" name: "
2020-06-25 13:38:59
原创 編譯caffe出現錯誤：make: *** [.build_release/src/caffe/common.o] Error 1
在編譯caffe時出現錯誤： In file included from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0, from ./include/c
2020-02-25 15:44:37
原创 [王曉剛]深度學習在圖像識別中的研究進展與展望
深度學習發展歷史 上世紀40年代 神經網絡模型被提出，試圖通過模擬大腦認知的機理，解決各種機器學習的問題。1986年 Rumelhart，Hinton 和 Williams 在《自然》發表了著名的反向傳播算法，用於訓練神經網絡2000年前
2020-02-25 15:44:37
原创 更改caffe使得其接收多標籤輸入，並在網絡層中使用
參考文章： http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/839.html 一般，caffe數據在轉換爲lmdb格式前，數據內容爲： 000001.jpg 1 現更改caffe，使得其接收數據形式爲： 000001
2020-02-25 15:44:37
原创 ubuntu滾動屏幕長截屏，截取整個網頁
轉載地址：http://www.leesven.com/2571.html 使用Firefox(ubuntu自帶瀏覽器) shift+F2 打開dev控制檯 輸入下面的指令來截取整個網頁 screenshot fileName --
2020-02-25 15:44:37
原创 操作快捷鍵
subline text 格式化： ctrl+shift+j 選擇相同縮進等級的行 ctrl +[ 向左縮進 ubuntu 查看文件個數： ls -l|
2020-02-25 15:44:37
原创 caffe 添加MMDLoss層(caffe 自定義網絡層)
這篇文章主要通過《Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks》這篇論文，增加MMDLoss網絡層，對caffe增加網絡層進行講解。 1.添加頭文件 在/c
2020-02-25 15:44:37