原创 深度特徵融合---理解add和concat之多層特徵融合

在各個網絡模型中,ResNet,FPN等採用的element-wise add來融合特徵,而DenseNet等則採用concat來融合特徵。那add與concat形式有什麼不同呢?事實上兩者都可以理解爲整合特徵圖信息。只不過concat比

原创 Android中NDK各版本下載

原文鏈接:https://blog.csdn.net/gyh198/article/details/75036686 翻不了牆的話,可以用迅雷下載 最新版本r21 https://dl.google.com/android/reposit

原创 【目標檢測】Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection

論文:《Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection》 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 原文鏈接:https:

原创 【目標檢測】ExtremeNet:Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

論文:《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》 CVPR2019 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.08043.pd

原创 【行人檢測】High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection/CSP

論文:《High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection/CSP》 CVPR2019 論文地址:https://arxiv.

原创 【目標檢測】FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

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原创 【目標檢測】CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

論文:《CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints》  ECCV2018 論文地址:https://arxiv.org/abs/1808.01244 開源代碼:https://gith

原创 【目標檢測】CenterNet :Objects as Points

論文:《CenterNet :Objects as Points》  2019.4.16 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf 代碼:https://github.com/xingyizhou

原创 輕量化網絡:MobileNet v3解析

原文: Searching for MobileNetV3 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1905.02244 一、基本論述 MobileNet v3發表於2019年,該v3版本結合了v1的深度可分離卷積、v2的I

原创 C++ 二叉樹的基本操作

1、二叉樹基本概念 對於一棵二叉樹,有三種基本遍歷方式: 1、前序遍歷(DLR):先訪問根結點,然後遍歷左子樹,最後遍歷右子樹。 歸結爲:從根結點一直從左子樹向下直到葉結點,然後返回到葉結點的父親,再從其父結點的右子樹向下。 2、中序遍歷

原创 深度學習面試題(CV方向)(持續更新中)

1、熟悉哪些CV框架,順帶聊聊CV最近五年的發展史如何? 計算機視覺和 CNN 發展十一座里程碑 2、深度學習在視覺領域有何前沿進展? 深度學習在計算機視覺領域的前沿進展 3、深度學習爲什麼在計算機視覺領域這麼好? 以目標檢測爲例,傳統的

原创 python中常用的內置函數

1、abs()函數:返回數字的絕對值。 data1 = abs(-20) data2 = abs(0.3) print('data1:{}, data2:{}'.format(data1, data2)) #輸出結果如下: data1

原创 OpenCV實踐:文件(或身份證)輪廓提取、切邊與矯正

參考鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_41695564/article/details/80077706 實現思路:通過邊緣檢測+輪廓檢測或者直線檢測最大外接矩形實現 #include <opencv2/

原创 人臉跨年齡數據集

1.FG-NET (2002) 下載:http://yanweifu.github.io/FG_NET_data/FGNET.zip 命名規則:078A11.JPG,078人物ID,A爲Age簡寫,11爲歲數。 FG-Net訓練集有818

原创 Xception 算法

引言 Xception是google在inception之後提出的對inceptionV3的另一種改進,主要採用depthwise separable convolution來替換原來的inception v3中的卷積操作。 思考 要解決