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在各個網絡模型中，ResNet，FPN等採用的element-wise add來融合特徵，而DenseNet等則採用concat來融合特徵。那add與concat形式有什麼不同呢？事實上兩者都可以理解爲整合特徵圖信息。只不過concat比

2020-07-06 21:06:28

原文鏈接：https://blog.csdn.net/gyh198/article/details/75036686 翻不了牆的話，可以用迅雷下載最新版本r21 https://dl.google.com/android/reposit

2020-05-20 17:38:00

論文：《Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection》論文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 原文鏈接：https:

2020-05-13 00:52:46

論文：《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》 CVPR2019 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.08043.pd

2020-05-10 19:03:00

論文：《High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection/CSP》 CVPR2019 論文地址：https://arxiv.

2020-05-10 19:02:49

論文：《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》 ICCV2019 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf 代碼：https:/

2020-05-10 19:02:49

論文：《CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints》 ECCV2018 論文地址：https://arxiv.org/abs/1808.01244 開源代碼：https://gith

2020-05-08 08:04:52

論文：《CenterNet :Objects as Points》 2019.4.16 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf 代碼：https://github.com/xingyizhou

2020-05-06 08:52:11

原文： Searching for MobileNetV3 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1905.02244 一、基本論述 MobileNet v3發表於2019年，該v3版本結合了v1的深度可分離卷積、v2的I

2020-04-20 01:29:58

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