原创 GIST特徵描述符使用
轉自http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html GIST特徵描述符使用 一種場景特徵描述 場景特徵描述？ 通常的特徵描述符都是對圖片的局部特徵進行
2020-02-23 03:14:41
原创 ICCV 2011 Papers List
Session 1: Recognition A Graph-matching Kernel for Object Categorization (PDF)Olivier Duchenne, Armand Joulin, Jean P
2018-08-24 08:12:31
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原创 LEE
LLE Algorithm and Implement in Matlab 《數學建模案例分析》的大作業用LLE算法，但是原作者網站上提供的源代碼有些問題，主要是因爲不同版本的Matlab，內置函數eigs返回的特徵向量的順序不同
2018-08-24 08:12:31
原创 計算機視覺與模式識別 code
計算機視覺與模式識別 code 分類： 模式識別與計算機視覺2012-08-14 23:24 3074人閱讀 評論(2) 收藏 舉報 imageclassificationobjectmatlab2010optimiz
2018-08-24 08:12:29
原创 Deformable Part Model
Deformable Part Model的學習 作者講解視頻： http://www.youtube.com/watch?v=_J_clwqQ4gI matlab代碼實現: http://people.cs.uch
2018-08-24 08:12:29
原创 計算機視覺相關代碼總結
一、特徵提取Feature Extraction： · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] · PCA-SIFT [2] [Project]
2018-08-24 08:12:29
原创 SPM空間金字塔匹配模型
SPM:Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories 空間金字塔匹配 SPM即Spatial Pyramid Matching，是
2018-08-24 08:12:29
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原创 高斯核函數
引用 高斯（核）函數簡介 引用 keendawn 的 高斯（核）函數簡介 1函數的基本概念 所謂徑向基函數 (Radial Basis Function 簡稱 RBF), 就是某種沿徑向對稱的標量函數。 通常定義爲空間
2018-08-24 08:12:29
原创 JAVA接口與抽象類的區別
Java 接口和抽象類區別 1.概述 一個軟件設計的好壞，我想很大程度上取決於它的整體架構，而這個整體架構其實就是你對整個宏觀商業業務的抽象框架，當代表業務邏輯的高層抽象層結構 合理時，你底層的具體實現需要考慮的就僅僅是一些算
2018-08-24 08:12:29
原创 圖像卷積
1.使用模板處理圖像相關概念： 模板：矩陣方塊，其數學含義是一種卷積運算。 卷積運算：可看作是加權求和的過程，使用到的圖像區域中的每個像素分別於卷積核(權矩陣)的每個元素對應相
2018-08-24 08:12:29
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原创 k-means
在數據挖掘中，K-Means算法是一種cluster analysis的算法，其主要是來計算數據聚集的算法，主要通過不斷地取離種子點最近均值的算法。 問題 K-Means算法主要解決的問題如下圖所示。我們可以看到，在圖的左邊有一些點
2018-08-24 08:12:24
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原创 LibLinear（SVM包）使用說明之（二）MATLAB接口
LibLinear（SVM包）使用說明之（二）MATLAB接口 LibLinear（SVM包）使用說明之（二）MATLAB接口 一、介紹 LIBLINEAR是一個簡單的求解大規模規則化線性分類和迴歸的軟件包
2018-08-24 08:12:24
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原创 hog+svm_行人檢測matlab程序
轉自： TimeHandle's Blog hog+svm_行人檢測matlab程序【僅供大家理解用】 程序壓縮上傳到了115網盤，下載鏈接：http://115.com/file/angcz83d 關於這個matlab程
2018-08-24 08:12:24
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原创 Sparse Coding稀疏編碼
Sparse Coding稀疏編碼 如果我們把輸出必須和輸入相等的限制放鬆，同時利用線性代數中基的概念，即O = a1*Φ1 + a2*Φ2+….+ an*Φn， Φi是基，ai是係數，我們可以得到這樣一個優化問題：
2018-08-24 08:12:24
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原创 Matlab函數kmeans
K-means聚類算法採用的是將N*P的矩陣X劃分爲K個類，使得類內對象之間的距離最大,而類之間的距離最小。 使用方法： Idx=Kmeans(X,K) [Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sum
2018-08-24 08:12:24