原创 虛擬機中安裝好的centos不能上網

本文從問題的現狀以及解決過程中問題查找以及問題解決進行描述,如下所示: 1.ping www.baidu.com上網失敗 2.將虛擬機中安裝好的centos網絡設置成NAT 3.重啓網絡發現重啓失敗 報錯有:“正在打開接口 ens33:

原创 深度學習中的隱私保護技術綜述

摘要:如今機器學習以及深度學習在各個領域廣泛應用,包括醫療領域、金融領域、網絡安全領域等等。深度學習的首要任務在於數據收集,然而在數據收集的過程中就可能產生隱私泄露的風險,而隱私泄露將導致用戶不再信任人工智能,將不利於人工智能的發展。本文

原创 WGS84、GCJ-02、BD-09、圖吧座標簡介及座標轉換實現(java版)

1.定位系統及如何定位         現在全球有四個衛星定位系統:美國的全球定位系統GPS(Global Positioning System),俄羅斯的格洛納斯GIONASS, 歐盟的伽利略系統,我國的北斗。        每個系統都

原创 聯邦學習如何在隱藏隱私的世界中塑造人工智能的未來

        聯邦學習不是從用戶那裏收集數據來訓練數據集,而是大批量地在移動設備上訓練AI模型,然後將這些學習轉移回全局模型,而不需要數據離開設備。         作爲Facebook上個月流行的深度學習框架PyTorch的最新版本的

原创 HE-Transformer(一種允許AI模型對加密數據進行操作的工具)

      在加拿大蒙特利爾召開的NeurIPS 2018會議上,英特爾宣佈推出開源HE-Transformer,這是一種允許AI系統對敏感數據進行操作的工具。它是nGraph,英特爾神經網絡編譯器的後端,基於簡單加密算法庫(SEAL),

原创 python3打包成so

此博客是演示如何將python代碼打包成so,防止python源碼泄露,保證代碼安全。以helloworld.py爲例,將python打包成so。 1.在/opt/目錄下編寫需要被編譯的代碼helloworld.py #!/usr/bi

原创 MongoDB 地理索引

查詢區域內的點 db.<collection>.find( { <location field> : { $geoWithin :

原创 react項目構建及入門實例

1.安裝nodeJs 2.安裝Sublime Text 3.在doc命令窗口下運行: npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 4.從git上下載***-

原创 neo4j---"10038; '在一個非套接字上嘗試了一個操作。'; None; 10038; None"

在使用py2neo連接操作neo4j數據庫的時候報出瞭如下的錯誤: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split' Failed to write data to co

原创 python日誌組件

 代碼請見本人github:https://github.com/pengcao/medical_chatbot_kg/tree/master/util import logging import sys,os from logging

原创 差分隱私及應用

差分攻擊        差分攻擊是通過比較分析有特定區別的明文在通過加密後的變化傳播情況來攻擊密碼算法的。差分攻擊是針對對稱分組加密算法提出的攻擊方法,看起來是最有效的攻擊DES的方法(之所以說看起來,是因爲差分攻擊需要很大的空間複雜度,

原创 spark環境搭建下---Spark集羣搭建

本文接着上一篇的博客“spark環境搭建上---Hadoop集羣搭建”進行。本文主要介紹scala以及spark的安裝與搭建。 七.scala安裝 1.下載 我的安裝的scala爲scala-2.12.8 https://download

原创 spark環境搭建上---Hadoop集羣搭建

本文介紹的是在虛擬機中搭建的一個spark集羣,該集羣有三臺虛擬機組成,一個主節點,兩個從節點。主要涉及到的主要環節分爲:VMware® Workstation 14 Pro安裝、centos7安裝、主機之間免密登錄、java安裝、had

原创 數據倉庫-邏輯模型設計(粗講)

       邏輯建模能直接反映出業務部門的需求,同時對系統的物理實施有着重要的指導作用,它的作用在於可以通過實體和關係勾勒出企業的數據藍圖。 數據倉庫邏輯建模的內容主要有: 1.分析主題域   在概念模型設計中,我們確定了幾個基本的主

原创 XAI-可解釋的人工智能

       機器學習的巨大成功導致了大量的人工智能(AI)應用程序。 持續的進步有望產生能夠自我感知,學習,決定和行動的自主系統。 然而,這些系統的有效性受到機器當前無法向人類用戶解釋其決策和行動的限制(上圖)。 國防部(DoD)面臨