原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究之三：項目的代碼結構及網絡原理
從本節開始，將正式對項目代碼進行解讀。因代碼衆多，在一篇文章中說完是不現實的，故打算分成若干篇幅來陸續解讀。 本文部分內容參考自以下帖子，致謝！ https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.htm
2020-06-20 13:54:39
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原创 支持向量機（SVM）算法（一）
序言： 有人說， 支持向量機是整個機器學習中最複雜的算法； 還有人說，如果支持向量機沒學好，機器學習就白學了。 從今天開始，我將開始該算法的學習，看看需要花多久才能掌握它。 童話故事： 關於SVM
2020-06-08 08:43:17
原创 機器學習基本常識--標準化與歸一化
1. 歸一化 常用的方法是通過對原始數據進行線性變換把數據映射到[0,1]之間，變換函數爲： 其中max爲樣本數據的最大值，min爲樣本數據的最小值。這種方法有個缺陷就是當有新數據加入時，可能導致max和min的變化，需要重新定
2020-06-08 08:43:17
原创 davidsandberg/facenet項目研究-驗證模型性能（validate_on_lfw）
一、運行validate_on_lfw.py 在LFW數據集上，對預訓練的模型進行驗證，觀察模型性能。 在IDE中先配置運行參數： 運行該代碼後，下面是運行輸出。在筆記本上使用CPU運行會花掉近10分鐘時間。 以上輸出了精度，驗證率，
2019-09-03 00:17:01
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原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究之四：項目的代碼分析（損失函數）
文接上篇。 7、損失函數 這是通過_add_losses()函數來實現的。 如原論文所說，faster rcnn包括兩個損失：rpn網絡損失、rcnn網絡的損失，每個損失又包括分類損失和迴歸損失，所以需要定義一個多任務損失函數(Multi
2019-08-22 23:42:07
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原创 tensorflow的tfdbg指令
因爲tensorflow的圖計算方式，傳統的調試方式是無法進行變量值動態查看的。google提供了tensorflow的官方調試其tfdbg來進行調試工作。 現將基本使用方式概述如下： 1、在源碼中用tfdbf的專屬Session來封裝普
2019-08-22 23:42:07
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原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究附錄知識二：零碎補漏
1、roidb數據格式： list[ dict 1(for image 1): {'boxes': (np.array，(N, 4)，左上角頂點和右下角頂點座標，從0開始)， 'gt_classes':(np.array, (
2019-08-08 00:22:05
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原创 NMS算法原理及代碼驗證
NMS算法常常在圖像目標檢測的各種算法中使用。原始圖像中，單個檢測目標往往被識別出多個位置、大小都不相同的目標檢測框，這些檢測框可以是類似於這樣的名字，bbox（bounding box）, region proposal， anchor
2019-07-30 14:19:08
原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究附錄知識一：基本概念
在研究該項目的過程中，碰到許多基本知識或概念，記錄於此以備查看。 1、weight decay（權值衰減）使用的目的是防止過擬合。在損失函數中，weight decay是放在正則項（regularization）前面的一個係數，正則項一般
2019-06-19 14:20:17
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原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究之二：項目代碼分析
從本節開始，將正式對項目代碼進行解讀。 一、代碼結構 ├── data //數據目錄主要保存一些數據集比如VOC2007、coco等 │ ├── cache //保存一些數據集的訓練集和測試集的proposals,比如v
2019-06-18 14:27:00
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原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究之二：認識VOC2007數據集
一、概述 PASCAL VOC爲圖像識別和分類提供了一整套標準化的優秀的數據集，從2005年到2012年每年都會舉行一場圖像識別challenge。該challenge主要包括三類任務：分類（classificatio
2019-06-18 14:27:00
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原创 ubuntu18.04環境下構建深度學習開發環境
----------------------------------git安裝、初始化、配置、從github拉代碼------------------------------------------------------ 1、安裝git
2019-06-17 01:26:01
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原创 endernewton/tf-faster-rcnn項目研究之一：項目部署（GPU版）
本文是對github上endernewton/tf-faster-rcnn項目的學習分析，以記錄學習過程。 其原項目地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 先進行項目部署，前提是已
2019-06-17 01:26:01
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原创 ubuntu18.04環境下安裝深度學習環境tensorflow-gpu版
本博客不描述安裝的整體情況及關聯關係，只記錄其中關鍵點。 僅供備查。 ---------------ubuntu vi 方向鍵不對------------------------------------ sudo apt-get re
2019-06-17 01:26:01
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原创 隱馬爾科夫模型(HMM)
今天來看看這兩種模型。 一、馬爾科夫模型 有以下三個要素： 定義每一種狀態； 每種狀態轉換到其它狀態的概率，即狀態轉換概率； 每種狀態的初始概率； 這樣，通過初始狀態，便能計算下一個階段某狀態發生的概率值。 二、隱馬爾科夫模型 1、 概述
2019-03-24 00:16:06