原创 二維碼(QR Code)的生成原理及解析

轉載自:琦小蝦 https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/78837864#comments 二維碼生成原理及解析代碼 自從大街小巷的小商小販都開始佈滿了騰訊

原创 飛鴿傳書 “ bind()error=10048 ”的解決辦法

安裝飛鴿傳書報錯 “ bind()error=10048 ”,一頭霧水。 感謝度娘提供原因及解決辦法:由於其他程序佔用飛鴿的2425端口。 步驟:1)用netstat命令查看是哪個進程佔用了該端口 netstat -ano | fi

原创 YOLO訓練可視化訓練過程中的中間參數-解析

轉載自: https://blog.csdn.net/yudiemiaomiao/article/details/72469135 等待訓練結束後(有時還沒等結束模型就開始發散了),因此需要檢測各項指標(如loss)是否達到了我們期望

原创 轉載:YOLOv3: 訓練自己的數據

轉載 **感謝nusit_305大神的傑作 https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109** linux               版本:請參考本文與 https:/

原创 libgflags.dll的編譯

想在Win32下搭建caffe環境,折騰兩天,不太順利的編譯成功! 在運行時,提示缺少libgflags.dll!!!(x64環境下未有該提示) 網上各種搜索,關於這個DLL的資料較少,感謝大神的博客提供瞭如何編譯 https://

原创 caffe-ssd在windows上運行的一些問題

終於搭建好caffe-ssd的環境,編譯也通過了。 感謝: https://blog.csdn.net/Chen_yingpeng/article/details/59056245 https://blog.csdn.net/gxb

原创 前景提取(1)基於幀差的背景減除法

最近接觸移動偵測項目,其對應的原理主要是背景建模,而背景建模方法衆多,常見的如幀差法、背景減除法、codebook、Vibe、GMM等。 前景提取的步驟如下: #include "opencv2/opencv.hpp" using

原创 Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.

調試YOLOv3時,想測試GPU效果。報錯如下: 搜索網上的解決方法,有很多人說是因爲GPU計算力不匹配的問題,建議修改 –gpu-architecture=compute_52, –gpu-code=compute_52. 爲

原创 win7+caffe+GPU詳細配置過程

歷經了極其吐血的過程,參考了衆多高手的blog後,終於將caffe編譯成功。 廢話不多說! 1、環境確定:windows 7系統,配置GPU。 2、確定自己有安裝VisualStudio 2013,因爲官網上提示caffe需要VS2

原创 安裝VS2013圖標閃退的解決方法

新組裝的電腦需要安裝VS2013,點擊vs_ultimate.exe後,出現黑色logo後閃退。 解決方案: 【控制面板】–【程序】–【程序和功能】-【啓用或關閉WINDOWS功能】-將和.NET相關的複選框前面的V或者藍色去掉(點擊