原创 真的想？那就去做
因爲2015年原單位實習轉正時給的待遇不錯，加上組裏團隊氛圍非常融洽，我最小，老大哥們對我都很照顧（當然人際關係是相互的），一直很不捨這種生活。可是公司的圖像算法項目並沒有那麼多，也沒有那麼難，或者說挑戰不多；而當時決定留下一個重
2020-06-16 11:42:39
原创 多個C3P0的java舉例
在使用mysql時，如果數據庫會被頻繁多人調用，有必要使用連接池來幫助協調，使用C3P0連接池時想要用多個數據庫時，需要分別定義ComboPooledDataSource的靜態對象。舉例如下： public class ConnO
2020-06-16 11:42:39
原创 JVM內存GC機制
一些自己印象筆記收錄的資料，這裏先留存鏈接，等閒下來整理成文。 編程時注意的一些小技巧，配合GC，及早釋放無用對象佔有的內存，或者減少內存的使用，比如無用對象的置null，少用new對象，StringBuffer，容器大小給予一
2020-06-16 11:42:39
原创 時間複雜度計算（二）
四、定義：如果一個問題的規模是n，解這一問題的某一算法所需要的時間爲T(n)，它是n的某一函數 T(n)稱爲這一算法的“時間複雜性”。當輸入量n逐漸加大時，時間複雜性的極限情形稱爲算法的“漸近時間複雜性”。我們常用大O表示法表示時間複雜
2020-06-16 11:42:39
原创 一些linux指令
將印象筆記以前用過紀錄的一些指令轉到博客。 mkdir rm touch vi a.txt mount –o remount,rw / 這個命令來讓我們的/路徑文件系統爲可讀模式 grep -A -B -C -c(coun
2020-06-16 11:42:39
原创 文本特徵選擇算法：卡方檢驗和信息增益
轉載自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6622f5c30101datu.html 特徵提取步驟： 1. 卡方檢驗 1.1 統計樣本集中文檔總數（N）。 1.2 統計每個詞的正文檔出現頻率（
2020-06-16 11:42:39
原创 支持向量機(SVM)基礎
轉自：http://leftnoteasy.cnblogs.com, 一、線性分類器： 首先給出一個非常非常簡單的分類問題（線性可分），我們要用一條直線，將下圖中黑色的點和白色的點分開，很顯然，圖上的這條直線就是我們要求的直線之
2020-02-20 14:51:01
原创 Sqoop詳細介紹包括：sqoop命令，原理，流程
一簡介 Sqoop是一個用來將Hadoop和關係型數據庫中的數據相互轉移的工具，可以將一個關係型數據庫（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進
2020-02-20 14:50:58
原创 文本小票的一種無監督聚類方法
基於ostu的無監督文本聚類 對於區分不同店鋪的小票效果良好 同店鋪小票不同類別區分效果一般，但是對於離羣點定位（小樣本類別很精準），借鑑了TF／IDF的思想，還有詞處理時的去停詞，詞頻因素的考慮優化，分類的閾值計算爲每次基於相似
2020-02-20 14:50:58
原创 SVM推導帖子收藏
SVM推導裏看過的不錯的兩個帖子，還有就是《機器學習實戰》中的SVM那一章的SMO的簡單實現的python代碼，學習SVM的可以看一看，比《統計學習》書裏的部分，細節要詳細些。也可以看看周志華老師的《機器學習》，svm那一章從ma
2020-02-20 14:50:58
原创 數據挖掘相關資料收集（持續更新）
1.ChinaKDD，數據挖掘研究院，強烈推薦，裏面有很多很好的學習資料 http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 2.機器學習好多優化的帖子 http://li
2020-02-20 14:50:58
原创 程序時間複雜度計算（一）
最近休息的狀態，所以將以前工作時紀錄在“印象筆記”的較好的資料和以前自己的一些想法，逐步整理到博客裏吧。 一、概念 時間複雜度是總運算次數表達式中受n的變化影響最大的那一項(不含係數) 比如：一般總運算次數表達式類似於這樣：
2020-02-20 14:50:58
原创 redis
以前工作中使用過redis，但是一般是存key，value，而value裏我們通常存一個Json，取出後再解析Json獲得相應的信息，還有一些在服務器上的redis查詢操作，用來檢查一些數據是否異常，當然也可以做成webservi
2020-02-20 14:50:58
原创 LibSVM使用指南
本文包含以下幾個部分： 支持向量機–SVM簡介 LibSVM的安裝 LibSVM的使用 LibSVM參數調優 Java版LibSVM庫函數的調用 SVM簡介 在進行下面的內容時我們認爲你已經具備了數據挖掘的基礎知識。 S
2020-02-20 14:50:58
原创 k-means 簡單實現
同學很久以前做的，那時候我剛實習，他剛參加工作（他是兩年制），那時候開始對數據挖掘感興趣，他發給我的他自己做的demo。記得他要畢業時，還一起幫着想kmeans創新點，如今他已經從事數據挖掘工作兩年了。 他的博客地址：http:
2020-02-20 14:50:58