原创 人臉防僞檢測

人臉防僞檢測   綠色框表示類似照片人臉或者視頻人臉等,藍色框是真實人臉 人臉活體驗證是人臉識別過程中重要的一環,主要用以區分真實人臉與假臉圖像,能夠識別通過紙張打印、屏幕翻拍、3D模型等場景的欺騙行爲。我們在算法設計階段,嘗試了不

原创 鏡頭自動校正方法

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原创 地鐵違禁物品檢測識別

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原创 人臉識別項目介紹

項目介紹 人臉識別 從Python或命令行中識別和操作面部 世界上最簡單的人臉識別庫。 使用dlib的最新人臉識別功能構建 建立在深度學習之上。該模型的精度爲99.38%。 Wild 基準中的標記面孔。 這也提供了一個簡單的fac

原创 高精尖的物體檢測演示效果

高精尖的物體檢測演示效果   物體檢測算法的演變分爲兩個階段:一個就是基於傳統特徵的解決方法,另外一個就是深度學習算法。在2013年之前主流檢測算法是傳統的特徵優化檢測方法。但是,在2013年之後,整個學術界和工業界都逐漸利用深度學

原创 吸菸檢測

最新的吸菸檢測效果  

原创 質心檢測跟蹤

.質心跟蹤算法工作原理 獲取到待跟蹤目標的邊界框 計算質心分配ID 計算新質心與現有對象質心之間的距離(歐幾里得距離) 更新現有對象座標 若出現無關聯的新質心,則添加爲新對象 N個連續幀,舊對象不能與任何現有對象匹配關聯則消掉 U2Fs

原创 shufflenetv2訓練微信檢測

shufflenetv2速度很快,55秒訓練好 500個迭代,150秒,loss0.000001 U2FsdGVkX1/+ulDcC8J/CSyGlp70kCJ6ENo22HEJn8Q=

原创 雙目立體視覺的圖像匹配與測距

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原创 宮頸癌風險的智能診斷

該代碼適用於宮頸癌風險的智能診斷。目的是提供由專業醫生標記的宮頸癌的大規模薄層細胞數據。可以併發並全面使用某種物體檢測和深度學習之類的方法來定位宮頸癌的異常鱗狀上皮細胞(即ASC),並通過圖像對宮頸癌進行分類,從而提高模型檢測的速度和準

原创 電錶OCR識別 文字識別

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原创 鮮花分類算法

python3環境 pytorch torchvision 運行平臺:GTX950 運行方式: python train.py -net [網絡模型] -ce [True|False] -weights [pth文件路徑] ce默認爲f

原创 車牌檢測、車牌四角定位、車牌矯正對齊程序

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