原创 django2+django-celery-beat+celery4實現任務的動態添加等管理、多臺機器部署
qq環境說明： win10 celery==4.4.2 分佈式任務隊列、實現異步與定時 Django==2.2.5 django-celery-beat==2.0.0
2020-07-03 16:49:59
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原创 Python數據分析之NumPy數組的計算（通用函數、排序等）
1、通用函數 NumPy提供了一個簡單靈活的接口來優化數據數組的計算。使NumPy變快的關鍵是利用向量化操作，通常在NumPy的通用函數中實現。可以通過簡單對數組執行操作來實現，這裏對數組的操作會被用於數組中的每一個元素，這種向量方法被用
2020-06-22 00:32:57
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原创 各種學習網址總結-程序猿值得擁有 持更
1、有關python等一些文檔的愛好者寫的中文翻譯： 一譯 https://yiyibooks.cn/ 2、pyecharts官網 pyecharts https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart
2020-06-22 00:32:57
原创 統計作圖函數（和matplotlib、pandas）
Python主要統計作圖函數 作圖函數名 作圖函數功能 所屬工具箱 plot() 繪製線性二維圖，折線圖 Matplotlib/Pandas pie() 繪製餅形圖 Matplotlib/Pandas hist() 繪製二維條形直方圖，可
2020-06-22 00:32:57
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原创 pandas之重塑和軸向旋轉
重塑和軸向旋轉 用於重新排列表格型數據的基礎運算。 對於DataFrame，主要功能有： （1）stack：將數據的列“旋轉”爲行 （2）unstack：將數據的行“旋轉”爲列 例1：（其中行列索引均爲字符串） data
2020-06-22 00:32:57
原创 利用Python進行數據分析之pandas數據轉換（去重、替換、重命名、離散化和麪元劃分、檢測和過濾異常值、排列和隨機採樣、計算指標/啞變量等）
1、移除重複數據 （1）duplicated顯示重複行（默認判斷全部列） data.duplicated() Out[18]: 0 False 1 True 2 False 3 False 4 Tru
2020-06-21 23:49:25
原创 Tableau之函數與計算詳解（運算符、數字函數、字符串函數、日期函數、邏輯函數等；函數/表計算等）
目錄 1、Tableau中的運算符 （1）常規運算符 （2）算術運算符 （3）比較運算符 （4）邏輯運算符 （5）優先級 2、函數 （1）數字函數 （2）字符串函數 （3）日期函數 （4）聚合函數 （5）類型轉換函數 （6）邏輯函數 3、
2020-06-21 23:49:24
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原创 numpy庫數組基礎詳解（創建方法、數組轉換、索引、切片、變形、拼接、分裂等）
前記~ IPython的%run命令 常用命令 說明 %magic 顯示所有魔術命令 %hist IPython命令的輸入歷史 %pdb 異常發生
2020-06-21 23:49:24
原创 pandas字符串操作
1、字符串對象方法 對於大部分字符串處理應用而言，內置的字符串方法已經能夠滿足要求了。 （1）split 以逗號分隔的字符串可以用split拆分成數段 val = 'a,b,guido' val.split(',') Out
2020-06-21 23:49:24
原创 利用python進行數據分析之pandas彙總和計算描述統計、相關係數與協方差、唯一值、值計數、成員資格
1、描述性統計分析 （1）跟對應的NumPy相比，t他們都是基於沒有缺失數據的假設而構建的。 df = DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],in
2020-06-21 23:49:23
原创 Tableau高級分析之排序與篩選詳解大全
目錄 1、手動排序 （1）使用工具欄和工具提示進行排序 （2）通過拖放進行排序 2、計算排序 示例：對文本表進行排序 3、篩選 （1）操作的篩選順序 （2）選擇在視圖中保留或排除數據點 （3）選擇用於篩選數據的標題 （4）將維度、度量和
2020-06-21 23:49:23
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原创 利用python進行數據分析之pandas處理缺失數據
1、前記 pandas對象上的所有描述統計都排除了缺失數據，使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組中的缺失數據。 string_data = Series(['aa','ar',np.nan,'avo']) string_data Ou
2020-06-21 23:49:23
原创 NumPy聚合（最小值、最大值和其他值）
1、數組值求和 先來看一個小例子， 設想計算一個數組中所有元素的和。 Python 本身可用內置的 sum 函數來實現： In[1]: import numpy as np In[2]: L = np.random.random(100
2020-06-21 23:49:23
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原创 git安裝入門小記
1、集中式VS分佈式 git優點：①不必聯網 ②分支管理 2、git的安裝 git可以安裝在Linux、macOS、Solaris、Windows、Raspberry Pi （1）在Linux上安裝Git 首先，你可以試着輸入git，看看
2020-06-21 23:49:23
原创 win10下mysql 8.0.15 winx64的安裝與配置以及運行mysqld -initialize命令報錯等問題解決
今天從官網下載mysql 8.0.15 winx64解壓版，解壓後發現相比之前的版本目錄下沒有默認的data文件夾和my-default.ini配置文件，再參考別人博客上分享的教程安裝也無法成功安裝，運行mysqld -initializ
2020-06-08 19:07:49