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物體檢測:PVANET 最近計劃重新讀一遍物體檢測相關的Paper List。 第一篇文章:PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detecti

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圖片風格轉換:Neural Art 簡介 本文標題:A Neural Algorithm of Artistic Style。解決的是一個有趣的問題,即給兩幅圖C(content)和S(style),保留C的content,保留S的sty

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ResNext: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 簡介 可以認爲是ResNet的升級版。原理非常簡單,一張圖即可搞明白: 這種思想可以有三種實現形

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xargs ls | xargs -t -i mv {} {}.txt -i 選項告訴 xargs 用每項的名稱替換 {}。-t 選項指示 xargs 先打印命令,然後再執行。 awk awk '{print $4}' log.txt

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