原创 機器學習基礎小結
分類器的設計就是在給定訓練數據的基礎上估計其概率模型P(Y|X)。監督學習方法又分生成方法（Generative approach）和判別方法（Discriminative approach），所學到的模型分別稱爲生成模型（Gen
2020-07-02 07:47:07
原创 Leetcode(4)-Two Sum
01.Two Sum //LeetCode, Two Sum hash存儲每個數字的下標 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int tar
2020-07-02 07:47:07
原创 學習筆記(4)-社區發現評價指標
目前使用的主要有：Q（Modulartiy），Jaccard指數與Fsame值，NMI也是常用指標。 c語言實現： //當i和J屬於同一個社團時，E函數等於l，否則等於0. 故只需計算同一社區的函數值 double Modular
2020-02-23 11:40:01
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原创 學習筆記(1)-數據挖掘及其應用淺談
剛剛結束數據挖掘的課程，對數據挖掘的理論與算法有了一定的瞭解，藉此報告的機會對數據挖掘知識進行一些梳理，並對現有工作中數據挖掘的應用和存在的問題進行討論。 一、數據挖掘知識彙總（簡介）： 數據挖掘是數據庫知識發現（英語：Kno
2020-02-23 11:40:01
原创 文本分類學習筆記（4）- LR模型
LR分類器實現，多分類的softmax模型： #coding=utf-8 from scipy import sparse,io from sklearn.linear_model import LogisticRegressio
2020-02-23 11:40:01
原创 文本分類學習筆記（3）- 特徵提取
特徵提取TF-IDF值的兩種方法，結果保存在.mat文件中： 1、人工分詞，每類取3000合併 #人工分詞，每類取3000合併 def load_files(directory,prefix=None,postfix=None)
2020-02-23 11:40:01
原创 Leetcode(6) - easy
7.Reverse Integer My Submissions Question Reverse digits of an integer. Example1: x = 123, return 321 Example2:
2020-02-23 11:40:01
原创 學習筆記(3)-重疊社區發現Copra算法
應師兄要求，閱讀了有關重疊社區發現的文章Finding overlapping communities in networks by label propagation，文中提出了一種基於LPA的擴展算法COPRA，可以用於重疊社
2020-02-23 11:40:01
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原创 kaggle實戰之Titanic(2)-分類器的選擇與實現
數據讀取和交叉驗證：分別使用了LR分類，決策樹和隨機森林 但出現一個問題是在交叉驗證中提升的準確率在提交後並無提升，有待考證 經過試驗，隨機森林的效果要好一些但不穩定，LR又比決策樹稍高，但僅是在改數據和處理方法下的結論。
2020-02-23 11:40:01
原创 學習筆記(2)-標籤傳播算法僞代碼實現
算法名稱：社區發現中的標籤傳播算法（LPA） 算法輸入：無向無權圖鄰接矩陣AdjacentMatrix，節點個數VerticeNum 算法輸出：存儲節點標籤的分類數組Community //初始化每個節點的標籤 For i
2020-02-23 11:40:01
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原创 kaggle實戰之Titanic (1)-預處理
由數據挖掘的知識可知，數據預處理包括： (1) 數據清理：填寫缺失值，光滑噪聲數據等等。 (2) 數據集成：將多個數據源合成一個數據源。此處只有1個csv文件，過 (3) 數據變換：平滑聚集，數據概化等。 (4) 數據
2020-02-23 11:40:01
原创 Leetcode(3)-Summary Ranges
228 Summary Ranges For example, given [0,1,2,4,5,7], return [“0->2”,”4->5”,”7”]. class Solution { //此處將頭尾格式化爲字
2020-02-23 11:40:01
原创 文本分類學習筆記（6）- 貝葉斯
貝葉斯分類器： 先驗概率P(c)= 類c下單詞總數/整個訓練樣本的單詞總數 類條件概率P(tk|c)=(類c下單詞tk在各個文檔中出現過的次數之和+1)/(類c下單詞總數+|V|) V是訓練樣本的單詞表（即抽取單詞，單詞出現
2020-02-23 11:40:01
原创 自然語言處理基本知識小結
1.什麼是NLP？ 人與人、人與計算機交互中的語言問題。 能力模型，通常是基於語言學規則的模型，建立在人腦中先天存在語法通則這一假設的基礎上，認爲語言是人腦的語言能力推導出來的，建立語言模型就是通過建立人工編輯的語言規則集來模
2020-02-23 11:40:01
原创 Leetcode(5)-Add two numbers
2 Add two numbers 模擬手工加和的過程即可，結構體中提供了構造函數；需要注意的是兩個鏈表可能不等長，需要分別處理剩下的位數，還有最高位加和可能存在進位也需處理。 /** * Definition for sin
2020-02-23 11:40:01