原创 Oracle項目實踐之---Oracle創建表添加檢查約束

一:在創建表的時候添加檢查約束 create table db_checkTest( id number(11) primary key, name varchar2(50) not null, gender varchar2(2), a

原创 Oracle項目實踐之---模糊查詢表中的數據(本人實例親測)

1:案例演示: 1:創建表 CREATE TABLE db_fruits ( f_id varchar2(10) not null, s_id number(6) not null, f_name varchar(25) not null

原创 Oracle創建表添加檢查約束

一:在創建表的時候添加檢查約束 create table db_checkTest( id number(11) primary key, name varchar2(50) not null, gender varchar2(2), a

原创 Linux服務器內存壓力測試腳本(本人親測)

一:內存的測試腳本 方式1: 備份大數據      簡化版腳本     1:腳本範列            #!/bin/bash             mkdir -p /tmp/skyfans/memory          mou

原创 Linux服務器CPU壓力測試(本人親測)

二:CPU的測試方法 多窗口執行該語句,然後查看cpu使用情況 方式1:寫一個高循環腳本   while [ 1 ] do echo 1 >> /dev/null done 方式2:模擬用戶不間斷的訪問 多窗口執行該語句,然後查看cpu使

原创 mstsc 和mstsc admin 區別

mstsc 和mstsc /admin分別遠程連接服務器區別:連接身份不同、程序加載不同、執行操作不同。 一、連接身份不同 1、Mstsc遠程連接服務器:Mstsc遠程連接服務器的連接標識是普通用戶。如果其他更高級的用戶已登錄,則無法連接

原创 Linux的vi編輯器命令和vim編輯器的區別

Linux的編輯器vi和vim https://blog.csdn.net/J080624/article/details/69544064 https://blog.csdn.net/xiaolong2w/article/details

原创 hadoop的combiner類

1:釋義 通常,每個map可能產生大量的輸出,combiner作用就是在map端對輸出先做一次合併,以減少傳輸到reduce端的數據量,節省網絡資源,很多MapReduce程序受限於集羣上可用的帶寬,所以它會盡量最小化需要在map和red

原创 MapReduce的原理和運行流程

1:應用場景      1: 海量數據在單機上處理因爲硬件資源限制,無法勝任     2:而一旦將單機版程序擴展到集羣上分佈式運行,將極大增加程序複雜和開發難度     3:引入MapReduce程序後,開發人員可以將絕大部分工作集中在業

原创 hadoop報錯---Error java.lang.NumberFormatException For input string C01

  一:bug截圖 Error: java.lang.NumberFormatException: For input string: "C01"   二:原因分析 在封裝的bean中,category_id字段是數字格式,並不是字符串

原创 Can't connect to local MySQL server through socket 'var/lib/mysql/mysql.sock' (2)

一:bug截圖 [root@server2 hive1.21]# mysql -uroot -p Enter password: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL serve

原创 hadoop報錯之bug2--不支持version52.0,其中version 52.0是其中一個版本,他對應的是jdk1.8

一:bug截圖   二:原因分析 更換本地的jdk版本就可以了 你在hadoop服務器上安裝的jdk版本是jdk1.7   而在本地安裝的jdk是1.8,就會出現版本不一致的問題 三:解決方案 更改本地的jdk版本皆可    

原创 hadoop報錯之bug1-驗證Hadoop是否配置成功報錯error-JAVA_HOME is incorrectly set

一:BUG截圖   二:解決方案 修改 hadoop-env.cmd文件,添加jdk的安裝路徑   三:再次測試  

原创 Linux上部署Flume並測試(自測詳細實用版)

  一:Flume的部署   下載安裝包   1: Flume官網地址 http://flume.apache.org/   2:文檔查看地址 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 3:下

原创 Linux上安裝MySQL(親測詳細實用版)

目錄 一:上傳安裝包 二:MySQL的安裝 1:卸載Linux上自帶的MySQL 2:解壓安裝包 3:安裝服務端(64位,同Linux) 4:安裝客戶端 三:系統設置 四:常見連接報錯處理 問題1::2003 Can't connect