原创 關於TensorFlow實現卷積神經網絡的一些記錄

看了吳恩達的深度學習視頻,跟着課後作業編寫了一個卷積神經網絡用來識別手勢數字 關於卷積神經網絡的概念以及算法就不多贅述了,主要梳理一下變成過程中的主要思路 0x01 要編寫的神經網絡的結構 X -> conv2d(卷積一次) ->Relu

原创 python tqdm庫用法

今天發現了一個有意思的庫 tqdm tqdm庫主要用於顯示進度條,即程序的運行程度 0x00 安裝 python -m pip install tqdm 0x01 Demo for i in tqdm(range(1000)):

原创 Keras框架使用記錄

Keras框架是在TensorFlow之上開發一種框架,其使用相比於TensorFlow更簡便,其中文使用文檔如下: https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolution

原创 Excel vba編程實現ftp下載並打開自動運行

0x00 背景 最近因爲疫情的原因憋在家實在無聊,搞了一下excel的宏編程 excel使用vba語言實現宏,雖然沒學過 但是大致的代碼可以看懂 就搞了一個打開excel自動運行宏 在ftp服務器上下載文件到本地的小腳本 0x01 配置

原创 面試編程題解題思路(一)

0x01 關於匹配字符串的最大長度問題  這類問題主要考慮採用動態滑框的方式 1. 尋找字符串中無重複字符的最長子串長度     字符串 s1 = ‘abcc’ 最長的子串爲 ‘abc’   此時在後面加上字符 ‘d’, 變成字符串 s2

原创 python 區塊鏈學習(三) 及 postman基本操作

python 區塊鏈學習(一) python 區塊鏈學習(二) 0x01 測試環境 上一節完成了區塊鏈的節點編程,現在進入到網絡調試階段。此次實現環境爲兩個節點,分別運行在同一臺機器上的不同端口。 分別爲 http://localhost

原创 git fatal:ambiguous argument HEAD: unknown revision or path not in the working tree. 解決方案

0x00 解決方案 Ubuntu 14.04 在運行git init後,編譯文件顯示fatal: ambiguous argument 'HEAD': unknown revision or path not in the working

原创 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file不一定是版本不匹配 另一種解決方案

0x00 背景      Ubuntu 16.04 嚴格按照搭建好TensorFlow-gpu版本後,引入後提示 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file

原创 內核模糊測試syzkaller安裝教程

0x00 背景    最近看論文看到了Google官方的內核模糊測試軟件syzkaller,想要安裝一下試試看。沒想到百度出來的教程只有兩三篇,而且過程講的及其模糊,按照其中的一篇進行搭建了兩天也沒成功。後來對比了官方的安裝說明才發現那篇

原创 Sunny-ngork搭建

0x00 背景   實驗室新弄了服務器,但由於使用網線連接的校園網,導致公網不能訪問該服務器。因此考慮使用內網穿透的方式實現服務器的公網訪問。   目前應用的比較多的內網穿透工具有Ngork、Natapp、花生殼等。本打算採用Ngork,

原创 面試編程題解題思路(二)

0x01 深度優先搜索 題目描述: 這種題解題思路在於將連接在一起的‘1’看作是一個整體,可以將二維數組看成是無向圖,每個‘1’之間都連接着一條線 從頭到尾對數組進行遍歷,碰到‘1’就進行深度搜索,將搜索到的‘1’全部變爲‘0’, 這樣

原创 python 通過郵件控制電腦 實現遠程控制

0x00 思路 之前在博客上看到了使用python通過微信的接口,與微信交互的方式來控制電腦的攝像頭、開關機等。但是這種方式需要首先在python上登錄自己的微信纔可以,同時微信端也會有已經在網頁端登錄的字樣,很顯眼。因此想到了另外一種交

原创 python 遞歸調用返回None 解決方案

今天在做python獲取郵件時需要遞歸調用解析函數纔可以解析郵件內容,最後想要將解析出的內容返回時發現返回的是None 可以內容卻可以打印出來,很費解。後來在網上找到了解決方案,纔想明白 在這裏記錄下。 原文:https://blog.c

原创 XSS學習記錄

最近開始學習web安全工程師的課程 立面涉及到了xss的相關原理 爲了更好的學習其攻擊原理 在網上找到了相關的訓練平臺 源代碼下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1n3huSSHsW7OOXc8QtNBX5g  提

原创 Keras loss調試記錄

最近嘗試使用序列模型LSTM進行文本分類,數據集爲入侵檢測用的ADWA-LD數據集。 0x01 初始loss 最開始試運行模型時loss一直穩定爲0.46,無論訓練多少個epoch都不改變。下圖爲一開始使用的模型 def get_lst