原创 robomaster ubuntu視覺可能用到的工具網站總結(1)

ubuntu安裝gcc/g++編譯器:https://blog.csdn.net/Judy18/article/details/83152956 Ubuntu安裝cmake:sudo apt-get install cmake openc

原创 YOLOV4 windows10系統訓練自己的圖片數據集(robomaster官方數據集)

首先,當然是要配置好環境啦,這裏相信屏幕前的你已經配置好了,如果沒有配置好也不用着急。可以看一下本博主另一篇保姆教程,請移步:https://blog.csdn.net/weixin_39954922/article/details/10

原创 YOLOV4 windows10系統訓練自己的圖片數據集

首先,當然是要配置好環境啦,這裏相信屏幕前的你已經配置好了,如果沒有配置好也不用着急。可以看一下本博主另一篇保姆教程,請移步:https://blog.csdn.net/weixin_39954922/article/details/10

原创 windows10+vs2017+opencv3.4.1配置YOLOV4

首先需要準備的軟件包:我這裏CUDA是10.0版本,CUDNN是對應10.0的版本,一定要對應,可以在控制面板看一下自己的CUDA是什麼版本。 1.CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolki

原创 pytorch學習之路二:opencv-python+pytorch訓練自己的圖片集實現手勢識別

摘要:本次實驗中的代碼基於python,用pytorch識別手勢所代表的數字。首先利用opencv打開攝像頭採集分辨率爲64*48的手勢灰度圖像,接着使用pytorch建立卷積神經網絡來對圖片進行訓練,得到訓練模型,最後調用模型,用ope

原创 cmd下載的python包,pycharm中卻無法使用

原因:pycharm創建工作目錄的時候創建的是虛擬解釋器,需要修改爲公共解釋器之後即可讀取到本地的包                                                       (圖片截取網絡) 然後就可

原创 pytorch學習之路一:識別MINIST手寫數字數據集

1.首先,參考pytorch官網安裝pytorch,我選擇的是windows系統+python3.7+pip安裝,所以選擇好後,直接在cmd中運行圖中的命令行,pytorch官網:https://pytorch.org/ 2.打開pyc

原创 樹莓派視覺開發方法(opencv及contrib安裝、使能串口等)

---------------------------------------- #sudo no passwd sudo nano /etc/sudoers knight ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL --------

原创 windows上VS2017編寫的opencv3.4.1項目移植到ubuntu16.04運行方法(附opencv_contrib安裝方法)

1.參考CSDN網絡安裝Cmake,下載opencv3.4.1.zip,並用cmake編譯 2.編譯C++項目時,須編寫CMakeLists.txt文本,該文本包含C++主函數中所用到的頭文件的路徑及opencv鏈接庫地址。 3.cmak

原创 卡爾曼濾波

原创 halcon之檢測圓

直接上原碼: read_image() *中間插入選取ROI和旋轉圖像 threshold (ImageReduced, Region, 0, 128) fill_up (Region, RegionFillUp) orientation

原创 樹莓派(ubuntu mate16.04或者raspberrypi系統)配置opencv教程

1.工具8G以上SD卡,讀卡器,樹莓派3B,電源線(手機充電器即可),臺式電腦顯示屏,聯網筆記本一臺,HDMI轉VGA頭一個。2.步驟       1、下載2017-11-29-raspbian-stretch.zip或ubuntu ma

原创 Vmware搭載ubuntu18.04虛擬機配置ROS教程

首先配置虛擬機在這裏就不贅述啦~~直接開始配置ROS,並運行小烏龜程序~~ 開始配置 1.更改軟件源,打開Ubuntu Software,在EDIT裏面講將設置改爲以下形式   2.設置sources.list 將電腦設置爲接受來自pa

原创 centos7無法使用yum命令的解決辦法

https://www.cnblogs.com/sunylat/p/7214753.htmlcentos7無法使用yum命令的解決辦法