原创 機器學習 - 第一講

導論 什麼是機器學習? 監督學習(Supervised Learning) 在監督學習中,我們給出數據組,並且已經知道正確的輸出是什麼樣,明確輸入和輸出之間的關係 。 監督學習問題可以歸類爲 迴歸(regression) 和

原创 Flask: 請求-響應

請求調度 程序收到客戶端發來的請求時, 要找到處理該請求的視圖函數。爲了完成這個任務, flask 會在程序的 URL映射 中查找請求的 URL。 URL映射 是 URL 和 視圖函數之間的對應關係。 flask 使用 app.r

原创 Flask: 模版

引言 Jinja2 模版引擎 渲染模版 變量 控制結構 條件控制語句 for 循環 宏 包含 繼承 引言 模版是一個包含響應文本的文件,其中包含用佔位變量表示的動態部分,其具體指只在請求的上下文中才能知道。使用真實

原创 Snort - manual 筆記(五)

1.9 Miscellaneous 1.9.1 Running Snort as a Daemon 如果你想讓Snort作爲守護程序運行,你可以在最後加上 -D 選項。清注意如果你想通過發送一個 SIGHUP 信號到守護程序重啓S

原创 Snort - manual 筆記(三)

1.6 Reading pcap files Snort 不僅可以監聽interface, 還可以讀取和分析已經捕獲的數據包. 1.6.1 Command line arguments 下面的命令都可以組合使用 :

原创 Snort - 配置文件

Snort.conf 版本 2.9.8.3 編譯可用選項: --enable-gre --enable-mpls --enable-targetbased --enable-ppm --enable-perfprofil

原创 Flask: 程序和請求上下文

程序和請求上下文 flask 從客戶端收到請求時, 要讓視圖函數能訪問一些對象, 這樣才能處理請求。 request 就是一個很好的例子, 它封裝了客戶端發送的 HTTP 請求。 要想讓視圖函數能夠訪問請求對象, 一個顯而易見的方

原创 機器學習 - 第二講

多元線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables) 多元(Multiple Features) 多元線性迴歸又稱“multivariate linear regression”。

原创 Windows下安裝scikit-learn

Windows下安裝scikit-learn 準備工作 Python (>= 2.6 or >= 3.3), Numpy (>= 1.6.1) Scipy (>= 0.9), Matplotlib(可選). Num

原创 Flask擴展: Flask-Bootstrap

Flask-Bootstrap 安裝 使用 Flask-Bootstrap Bootstrap 是 Twitter 開發的一個開源框架,它提供的用戶界面組件可用於創建整潔且具有吸引力的網頁,而且這些網頁還能兼容所有現代

原创 Snort - manual 筆記(二)

1.5 Packet Acquisition Snort 2.9 引入 DAQ 代替直接調用 libpcap . 有兩種網卡特性會影響 Snort : ”Large Receive Offload” (LRO) and ”Gen

原创 Snort - manual 筆記(四)

1.7 Basic Output Snort可以做很多任務, 並且在任務完成後輸出很多有用的統計信息. 一些不用說明就可以看懂, 其他的總結在這裏, 不過只是一些基本的 1.7.1 Timing Statistics 提供基本時間

原创 Snort - manual 筆記(一)

Chapter 1 Snort Overview ## This manual is based on Writing Snort Rules by Martin Roesch and further work from C

原创 機器學習 - 編程練習(一):線性迴歸

編程練習(一):線性迴歸 文件清單 ex1.m ex1_multi.m ex1data1.txt - ex1.m 用到的數據組 ex1data2.txt - ex1_multi.m 用到的數據組 submit.m - 提

原创 Flask:Nginx + uWSGI + Supervisor 服務器部署

參考 https://www.oschina.net/translate/serving-flask-with-nginx-on-ubuntu http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/1330