原创 深度學習（一）：深度學習入門
最近剛開始學習深度學習相關知識，今天就先從理論開始整理這幾天自己所學的深度學習相關筆記。 一、學習主要參考網址： http://www.huaxiaozhuan.com/【AI算法工程師手冊】 在看手冊的過程中，對於不懂的參考的網址： 深
2020-06-16 02:33:59
原创 深度學習（六）：煉數成金的Tensorflow教程學習筆記（含代碼）
由於自己的研究方向主要是文本處理、分類、預測。在學習了深度學習的基本代碼後，最近實踐文本相似度的相關深度模型的過程中，由於對Tensorflow框架的瞭解太少，在看別人寫的代碼的過程中，有些困惑，所以就抽出點時間學了一下Tensorflo
2020-06-16 02:33:59
原创 利用機器學習方法和深度學習方法實現文本分類
主要介紹內容： 1. 文本分析：可視化 2. 文本關鍵詞提取 3. 機器學習實現文本分類 4. FastText實現文本分類 5. 深度學習實現文本分類 一、文本可視化——WordCloud庫 可以實現自定義圖片形狀的詞雲 ''' #
2020-06-16 02:33:48
原创 深度學習（二）：Mnist多種分類方法實現（含代碼）
主要內容：手寫字分類 數據集：mnist 涉及方法：邏輯迴歸、簡單神經網絡、CNN、LSTM 一、邏輯迴歸 邏輯迴歸示意圖： 代碼： def LogicG(mnist, dim, nclasses): x = tf.pl
2020-06-16 02:33:48
原创 小問題（一）：如何在Python3+的版本安裝決策樹可視化工具包graphviz
由於官網只提供了Python2.7的安裝包： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygraphviz 但在github上有大牛提供解決辦法： https://github.com/C
2020-06-16 02:33:48
原创 《利用Python進行數據分析》系列二——Numpy基礎
這裏主要講下numpy的一些基礎操作，即書籍的第4章內容。 1. 創建數組對象的方式 其他方式： # 創建10個全爲1的數組 np.zeros(10) # array([ 0., 0., 0., 0., 0
2019-08-06 22:17:54
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原创 《利用Python進行數據分析》系列一
由於在實踐過程中感覺對Python的基礎操作有些不熟悉，所以趁着這段時間加強下。 這篇博客先對這本書做個總的簡介，也是這本書第一篇文章的內容。 主要目的： 使用Python對數據處理和清洗 主要內容：
2019-08-06 22:17:54
原创 機器學習實戰（一）：邏輯迴歸預測
最近學習預測，先從最簡單的入手，本文寫最近利用機器學習中的邏輯迴歸算法實現的兩個實際案例： 1. 根據以往的申請表數據預測一個學生是否被大學錄取 2. 信用卡欺詐預測 後邊代碼整理至我的github中，待續！！ 一、根據以往的申請表數據預
2019-05-01 00:51:08
原创 Keras框架（二）：實現文本相似度的幾種模型（代碼）
根據已學的知識，將幾種深度學習模型運用到自己最近的科研項目——文本相似度： 使用框架：Keras 模型：深度學習相關模型 1. LSTM實現文本相似度： def get_model(nb_words, EMBEDDING_DIM, em
2019-04-24 01:40:21
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原创 深度學習（三）：中英文郵件分類（含代碼）
學習視頻：Tensorflow項目實戰視頻課程-文本分類 主要內容：英文郵件分類、中文郵件分類【中英文郵件分類主要的區別在於embedding處，由於中文需要使用預訓練詞向量，而英文就不需要】 主要方法：TextCnn 一、英文郵件分類的
2019-03-30 22:15:28
原创 深度學習（五）：兩個句子相似度相關模型學習
在這之前學習了使用Tensorflow框架，利用深度學習模型TextCnn和RnnAttention解決文本分類問題，這都是打基礎的學習，我主要研究的是類案推送和量刑預測。所以這裏我就開始踏入文本相似度計算模型的研究中。 我主要參照的模板
2019-03-30 22:15:18
原创 深度學習（四）：RnnAttention實現中文郵件分類（含代碼）
此代碼不是學習視頻的相關代碼，是自己根據學習中文郵件分類後自己實踐寫的代碼。 主要內容：實現中文郵件分類--也可擴展至多分類 主要方法：Rnn+Attention RNN部分代碼如下： class RNNAttention(object
2019-03-30 22:15:18
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原创 Keras框架（一）：RNN實現mnist分類
由於在使用Tensorflow過程中，老是會碰到Keras框架寫的模型，所以就稍稍學習了哈Keras框架。 主要內容：RNN對mnist數據集進行分類 主要框架：Keras 主要代碼： # 準備好數據：X_train、X_test、y_
2019-03-30 22:15:07
原创 Gensim訓練維基百科詞向量模型（含代碼）
由於平時會用到很多的文本預處理，這裏就係統的講解一下Gensim是如何訓練維基百科詞向量模型的！！ 其中訓練好的模型，也就是最終生成的 **.model 文件，可以作爲預訓練詞向量使用。 訓練維基百科詞向量模型的代碼參見我的github：
2019-03-29 22:20:46
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原创 TypeError: 'encoding' is an invalid keyword arguent for this function
環境：python2.7 報錯代碼： f = open(outp, 'w',encoding='utf-8') 解決辦法： import io f = io.open(outp, 'w',encoding='utf-8')
2019-03-29 22:20:46