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原创【論問閱讀】VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

一、這篇文章，論文寫的讀起來很舒服，實驗做的非常細，以前一直沒看，看了之後發現，現在用的很多方法，都是人家玩剩下的。二、主要內容探索更深的網絡、探索小卷積核3x3、探索比對訓練與測試三、VGG主要架構

2019-06-19 07:33:48

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原创【論文閱讀】Does Learning Specific Features for Related Parts Help Human Pose Estimation?

一、CVPR2019 二、主要思想目前幾乎所有的pose 網絡,針對“單人姿態估計網絡”，幾乎都是共享全部feature 的。這個的意思從代碼上來理解就是，在最後一層 1*1的那個卷積層一次性輸出所有需要預測的 join

2019-06-18 08:24:33

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原创 Caffe 手寫 python layer ，利用python layer進行debug調試

一、caffe 這個框架就不介紹了，學習deeplearning的人可以不知道tensorflow ，pytorch，但是不能不知道caffe！二、caffe 框架內置了很多的layer，利用 prototxt進行調用及網絡結構設計！

2019-04-29 19:39:09

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原创【李航-統計學習方法】【原理與代碼】第五章決策樹 decision tree python

一、決策樹最基本思想：決策樹學習的算法通常是一個遞歸地選擇最優特徵，並根據該特徵對訓練數據進行分割，使得對各個子數據集有一個最好的分類的過程。這一過程對應着對特徵空間的劃分，也對應着決策樹的構建。開始，構建根結點，將所有

2019-04-12 10:51:35

原创【論文閱讀-目標檢測】Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

這篇文章從視覺效果上來說，很大程度的提升了“小目標的”檢測效果。一、主要內容這篇文章主要是針對FPN這種結構去做優化的，主要的優化點在於“如何去選擇哪一層來回歸目標”。以往的方法基本上都是基於“Heuristic

2019-04-12 07:38:06

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原创【論文閱讀】Deeply Learned Compositional Models for Human Pose Estimation 【ECCV2018】

一、本文想要解決的問題 1、提高精度 2、儘量解決因爲“遮擋” ，“畫面中其他人物關節的干擾”、“雜亂的背景” 導致的錯誤二、提出的方案 1、Deeply Learn

2019-04-10 07:12:27

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原创【李航-統計學習方法】【原理與代碼】第四章樸素貝葉斯 Naive Bayes python C++

一、原理：樸素貝葉斯必須要有的先決假設：特徵條件獨立，意思就是 X這個特徵向量中的x1，x2，x3.。。。等，相互之間都是條件獨立的。先驗概率：

2019-04-09 10:13:38

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原创【李航-統計機器學習】【原理與代碼】【第三章】K近鄰法 python C++

一、原理什麼是K近鄰？就是KNN，當N=1的時候就是最近鄰了。 k近鄰算法簡單、直觀：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的k個實例，這k個實例多數屬於某個類，就把該輸入實例分爲這個類

2019-04-09 07:08:17

原创【李航-統計機器學習】【原理及代碼】【第二章】感知機模型 python C++

一、原理：感知機的“非對偶”還是比較容易理解的，輸出的Y只有 +1 和 -1 兩個選擇。公式：，其中w是權重，b是偏置其中sign算是個激活函數：

2019-04-04 07:16:00

原创 MAC OSX 的pycharm 突然雙擊打不開，重新安裝也沒用

本來pycharm 用的好好地，電腦重啓之後，突然就打不開了，雙擊沒反應，重新安裝也解決不了，百度找不到結果，就去google了。 https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/commu

2019-04-02 07:09:02

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原创 CrowdPose 數據集可視化【visualization the crowdpose dataset】

數據集論文：CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark 論文解讀：https://blog.csdn.net/github_3692341

2019-03-14 03:48:59

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原创 CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark 論文閱讀

一、這是Alphapose的最新工作特點，針對的是 “ crowd”場景下的多人姿態估計。相對於以往的一些多人姿態估計工作而言，基本上都是不合適應用在“Crowd”場景之下的，比如Mask-RCNN訓練的

2019-03-07 15:26:45

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