原创 Windows下C++使用thread時無法識別thread和mutex相關庫的解決

問題描述 今天我在Windows下打算嘗試C++多線程編程,在CLion上進行編碼。CLion的C++編譯器是正常的,以前也跑過好幾個項目,使用其他STL庫函數也正常,唯獨使用thread時報無法識別的錯,所有thread都劃上了

原创 DNS新記錄插入圖解和總結

##向DNS數據庫插入新的DNS記錄 關鍵詞:DNS記錄 新域名 基本權威服務器 權威服務器 計算機網絡 web服務器 郵件服務器 NS記錄 A記錄 MX記錄

原创 TCP擁塞控制總結圖

##計算機網絡TCP擁塞控制的圖解以及總結 ###TCP擁塞控制包括三個階段:慢啓動、擁塞避免和快速恢復 ###其中快速恢復和擁塞避免一般共同作用 ###而指示網絡擁塞的特徵就是丟包,丟包可能由兩種情況觸發:超時和三次冗餘ACK

原创 MATLAB 實現zigzag掃描(z字形掃描)

今天在做多媒體作業的時候需要實現JPEG壓縮,其中一步就是將量化後的塊做zigzag掃描。我在網上找了很久,發現反覆流傳的就一份MATLAB代碼,無奈這份代碼跑起來結果和我預料的不一致,於是進行了修改,下面是修改後的代碼。 fun

原创 LeetCode 2:Add Two Numbers解題

終於,隔了很久之後,我又開始題了。 其實刷OJ是爲了保研機試提前做準備,也是爲了給自己的編程知識保溫,但是當我發現自己兩個月了還在刷easy難度的題目的時候,我知道,我得挑戰點真正的題目了。 還是先來看一下今天的題目 You a

原创 AlphaGo是如何煉成的:解讀論文 "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search"

這篇發表在nature 2016年1月27日上的文章題目爲:"Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search"來自Google deep min

原创 線性迴歸 linear regression 原理及推導

概述 優點:容易計算,易於理解和實現 缺點:容易欠擬合 適用數據類型:數值型和標稱型 口頭描述 線性迴歸試圖構造一個線性函數,去擬合儘可能多的樣本點。重點是如何確定線性函數的參數,使得該函數儘量穿過樣本點,一般使用均方誤差最小

原创 二進制炸彈實驗binarybomb 拆彈

##寫在前面 這個實驗是系統級編程的課程實驗,非常有意思,給定一個可執行文件bomb.exe,這個程序打開之後需要用戶輸入一些東西,只有輸入指定的字符串或者數字才能到達下一個步驟,一共有7個步驟,如果輸入錯誤,屏幕會顯示boom!

原创 深度學習知識點盤點(一)

最近博主在學習深度學習,選擇的是看吳恩達的DeepLearning課程,因爲Coursera上完成課程要申請助學金不然要錢(白嫖警告),並且要完成作業。博主沒那麼多時間也沒那麼多錢,所以選擇了b站上刷視頻。刷視頻的時候就邊看邊作總

原创 Leetcode 463. Island Perimeter 解題

好久沒有刷題,甚是懷念這種刷題的感覺 最近有刷杭電oJ POJ也試着刷了一下,還有個國外的平臺我忘了叫啥了 感覺LeetCode的平臺很人性化,能夠在提交之前自己嘗試運行,並且能夠告訴你WA之前最後一次測試數據是什麼,方便尋找

原创 MySQL沒有啓動成功,沒有報告任何錯誤

問題描述: 在使用"net start mysqld" 的時候出現: MySQL 服務正在啓動… MySQL 服務無法啓動。 服務沒有報告任何錯誤。 的情況 我們通過data文件夾裏面的 [計算機名].err文件查看錯誤消息

原创 Stanford 機器學習(吳恩達)課程小筆記

機器學習的定義 “A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance

原创 推薦系統 recommender system

使用場景 消費者C={user1,user2,user3,…,usernu}C=\{user_1,user_2,user_3,\dots,user_{n_u}\}C={user1​,user2​,user3​,…,usernu​​},

原创 異常檢測 anomaly detection

異常檢測的應用 欺詐檢測 工業質量監測 計算機集羣監測 等等 定義 給定一些數據集D={x1,x2,…,xm}D=\{x_1,x_2,\dots,x_m\}D={x1​,x2​,…,xm​},注意這些樣本是unlabel的,構建一

原创 K近鄰聚類算法

概述 隨機選擇K個聚類中心,在每一次迭代中,先爲每個點確定其最近的聚類中心,這一步稱爲集羣分配(cluster assignment),然後計算每個類中所有點的中心點,將該類的聚類中心移動到中心點,這一步稱爲中心移動(move cen