原创 Mysql中的Time-based blind injection

在MySQL參考手冊裏可以看到如下描敘: ------------------------------------------------ BENCHMARK(count,expr)  BENCHMARK()函數重複countTime

原创 SpringAOP與Spring事務處理總結

spring用到的另外一項技術就是AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面編程),它是一種新的方法論,是對傳統 OOP(Object-Oriented Programming,面向對象編程)的補充。A

原创 Mybatis動態SQL

MyBatis的動態SQL是基於OGNL表達式的,它可以幫助我們方便的在SQL語句中實現某些邏輯。      MyBatis中用於實現動態SQL的元素主要有:          if       choose(when,ot

原创 Mybatis 鑑別器

使用鑑別器,根據表中某個字段區別數據,將查詢出的數據自動封裝成不同類型的對象。 步驟 實現此案例需要按照如下步驟進行。 步驟一:建表 創建汽車表,並插入預置數據,腳本如下: CREATE TABLE t_car (

原创 Java synchronized詳解

第一篇: 使用synchronized 在編寫一個類時,如果該類中的代碼可能運行於多線程環境下,那麼就要考慮同步的問題。在Java中內置了語言級的同步原語--synchronized,這也大大簡化了Java中多線程同步的使用。我們首

原创 Velocity&Freemarker 的比較

模板技術在現代的軟件開發中有着重要的地位,而目前最流行的兩種模板技術恐怕要算freemarker和velocity了,webwork2.2對兩者都有不錯的支持,也就是說在webwork2中你可以隨意選擇使用freemarker或veloc

原创 機器學習筆記--迴歸分析(1)

一、重點 迴歸分析就是利用樣本(已知數據),產生擬合方程,從而(對未知數據)迚行預測 用途:預測,判別合理性例子:利用身高預測體重;利用廣告費用預測商品銷售額;等等.線性迴歸分析:一元線性(直線擬合,因變量只有一個);多元線性(平面擬合

原创 StringBuffer和StringBuilder的比較

相信大家看到過很多比較String和StringBuffer區別的文章,也明白這兩者的區別,然而自從Java 5.0發佈以後,我們的比較列表上將多出一個對象了,這就是StringBuilder類。String類是不可變類,任何對Strin

原创 SOLID

S.O.L.I.D 是面向對象設計(OOD)和麪向對象編程(OOP)中的幾個重要編碼原則(Programming Priciple)的首字母縮寫。 面向對象設計的原則 SRP  The Single Responsibility P

原创 MapReduce 算法設計(二)--- Pairs 和 Stripes

之前提到從MapReduce 可控和不可控的方面我們可以挖掘出一些有用的設計模式。在可控方面Key 和Value 數據結構的自定義給了我們很大的發揮空間。本篇要講述的就是Pairs 和Stripes 。這兩種設計模式並沒有利用MapRed

原创 Tomcat 5.x使EL表達式不被解析的解決辦法

Tomcat 5.x使EL表達式不被解析。   現象 代碼${userSession.user_name}是JSP中的一個代碼片段; 如果部署到tomcat5.5中,不會顯示出session中的變量user用戶名,而只會把 ${

原创 oracle 11g 密碼過期|修改密碼

oracle默認密碼有效期爲180天,所以要定時修改或者直接設置爲不限制時間 首先啓動sqlplus 輸入用戶名:sqlplus / as sysdba 密碼空缺 查看密碼生存週期: select * from dba_profiles

原创 理解Restful架構

越來越多的人開始意識到,網站即軟件,而且是一種新型的軟件。 這種"互聯網軟件"採用客戶端/服務器模式,建立在分佈式體系上,通過互聯網通信,具有高延時(high latency)、高併發等特點。 網站開發,完全可以採用軟件開發的模式。

原创 SWFObject: Javascript Flash Player detection and embed script

轉自:http://blog.deconcept.com/swfobject/ Please read: SWFObject 2.0 has been released and is now hosted on github: htt

原创 機器學習筆記--迴歸分析(3)

一、逐步迴歸 1.  分類: 向前引入法:從一元迴歸開始,逐步增加變量,使指標值達到最優爲止向後剔除法:從全變量回歸方程開始,逐步刪去某個變量,使指標值達到最優爲止逐步篩選法:綜合上述兩種方法、 在增加和刪除變量時看如下指標的變化: