原创 VTK學習(十五)封閉性檢測

#include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was built with vtkRenderingOpenGL2 VTK_MODULE_IN

原创 約束最小二乘方濾波去模糊

維納濾波要求未退化圖像和噪聲功率譜已知。實際情景沒有這麼多先驗知識。約束最小二乘濾波僅要求噪聲方差和均值的知識。 g=Hf+η 假設g(x,y)的大小爲M×N ,g(x,y) 第一行的圖像元素構成向量g 的第一組N 個元素,第

原创 heavy-tailed distribution And log-laplace distribution

http://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6217180.html http://blog.csdn.net/jzwong/article/details/72823493 Zipf分佈是一種符合

原创 VTK學習(十六)三角剖分

    三角剖分是一種應用廣泛的面重建技術。將散亂的點雲數據剖分爲一系列的三角網格。最常用的三角剖分技術具有許多優良的性質,Delaunay三角剖分無論從哪個區域開始構建,最終生成的三角網格是唯一的。     VTK的vtkDelauna

原创 雙邊濾波和衝擊濾波

http://blog.chinaaet.com/helimin/p/5100018184 http://blog.csdn.net/jfuck/article/details/8932978 function B = bfilter2

原创 VTK學習(十三)圖形渲染管線

#include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was built with vtkRenderingOpenGL2 VTK_MODULE_IN

原创 模糊圖像退化與去模糊的數學模型

一 圖像退化模型 建立圖像的退化模型即是將圖像的降質的機理用數學的方式描述出來,這也是圖像去模糊成功的重要因素。通常來說,圖像的退化可以概括爲初始的輸入圖像f(x,y) ,經過退化函數k(x,y) 作用後,再附加上隨機噪聲n(x

原创 L-R算法去模糊

L−R 算法起源於極大似然,圖像是用泊松統計建模的。當下面這個迭代收斂時,模型極大似然得到令人滿意方程式:f^k+1(x,y)=f^k(x,y)[−x,−y]⨂g(x,y)h(x,y)⨂f^k(x,y) 在MATLAB中L-R算

原创 超拉普拉斯先驗非盲去模糊--Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors

1.基本知識 1.1拉普拉斯分佈與超拉普拉斯分佈 在在概率論與統計學中,拉普拉斯分佈是以皮埃爾-西蒙•拉普拉斯的名字命名的一種連續概率分佈。由於它可以看作是兩個不同位置的指數分佈背靠背拼接在一起,所以它也叫作雙指數分佈。兩個相

原创 基於最小均方差(維納)濾波的圖像去模糊

逆濾波容易受到噪聲的影響。最小均方差濾波,該方法建立在圖像和噪聲都是隨機變量的基礎上,找出未污染圖像f 的一個估計f^ ,使他們之間的均方誤差最小。e2=E{(f−f^)2} 假設噪聲和圖像不相關,其中一個或另一個有零均值,且估

原创 VTK學習(十四)基本圖形操作

/*編程環境VS2013+VTK7.1,By yyy 2017.11.14*/ #include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was

原创 基於逆濾波的圖像去模糊

假設圖像產生了均勻運動模糊,圖像在f(x,y) 平面運動,x0(t) 和y0(t) 分別表示在x 和y 方向上隨時間變化分量,設T 爲曝光時間,則頻域退化函數:H(u,v)=∫T0e−j2π[ux0(t)+vy0(t)]dt 頻

原创 VTK學習(十二)圖像切面提取

/*編程環境VS2013+VTK7.1,By yyy 2017.11.13*/ #include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was

原创 VTK問題求解答:Reading file version: 4.2 with older reader version 4

#include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was built with vtkRenderingOpenGL2 VTK_MODULE_IN

原创 學習資源

數學 從瞎子爬山到優化方法 袁亞湘 稀疏優化 印臥濤 最優化方法 Advances in Computer Graphics計算機圖形學前沿進展 非負矩陣分解的算法與應用 李宏毅機器學習(2016) matlab 凸優