原创 Sequoiadb1.10集羣性能測試報告
目錄 1. 測試產品 3 2. 測試環境 3 3. 測試數據 3 4. 測試場景 4 4.1. 單進程順序寫(開啓事務,逐條提交) 4 4.2. 單進程隨機寫(開啓事務,逐條提交) 5 4.3. 單進程順序寫 5 4.4. 單進程
原创 分佈式發佈訂閱消息系統 Kafka 架構設計
英文原文:Kafka Architecture Design 翻譯人 : fbm,CodingKu, Khiyuan, nesteaa 轉載 :http://www.oschina.net/translate/ka
原创 android自定義button樣式
轉自:不詳(如果誰知道原創地址,請告訴我下) 在Android開發應用中,默認的Button是由系統渲染和管理大小的。而我們看到的成功的移動應用,都是有着酷炫的外觀和使用體驗的。因此,我們在開發產品的時候,需要對默認按鈕進行美化。在本篇裏
原创 Zookeeper在kafka中的應用
Zookeeper在kafka中的應用 @20150606 簡介 Kafka使用zookeeper作爲其分佈式協調框架,很好的將消息生產、消息存儲、消息消費的過程結合在一起。同時藉助zookeeper,kafka能夠生產者、消費
原创 Kafka FAQ
Kafka FAQ 原文:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/FAQ (翻譯中……) Kafka FAQ1 Producers How should I set
原创 Android 判斷網絡連接情況
通過以下代碼可在Android中判斷網絡連接情況: ConnectivityManager manager = (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTI
原创 hive數據存儲各種模式
Hive的數據分爲表數據和元數據,表數據是Hive中表格(table)具有的數據;而元數據是用來存儲表的名字,表的列和分區及其屬性,表的屬性(是否爲外部表等),表的數據所在目錄等。下面分別來介紹。 一、Hive的數據存儲 在讓
原创 RDD初探
RDD初探 @20150422 RDD(resilient distributed dataset )是Spark提出的一個創新性的概念,它提供了並行計算個階段中數據的有效共享,彌補了MapReduce中的不足。與MapRedu
原创 Spark streaming&storm流計算的相關對比
轉自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/44538637 spark streaming和Storm作爲當今流行的實時流計算框架,已經在實時計算方案應用的非常廣泛了,其中spa
原创 android 監聽網絡連接狀態的變化
在android開發中,時常要對網絡連接狀態變化的事件作出適當的處理。處理方式可通過監聽android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE廣播實現。 記錄處理代碼如下: 第一步,實現廣播處理邏輯: private
原创 Sequoiadb與Spark的對接步驟
最近完成了Sequoiadb與Spark的對接,爲了便於之後查閱,記錄如下 Sequoiadb 版本: 1.12 spark版本:1.3.1 Sequoiadb與spark對接步驟如下: 1. 配置hive-site.xm
原创 kafka HighLevelConsumer API 使用案例
直接貼代碼: import kafka.consumer.ConsumerIterator; import kafka.consumer.KafkaStream; public class ConsumerTest impleme
原创 kafka Producer API使用
kafka版本:0.8.2.1 使用Producer 類提供的API可以給kafka中特定的topic創建新的messages; 1. 爲了使用JAVA API的Producer ,我們需要import幾個支撐Producer的相