原创 IDEA漢化之後無法打開setting的解決方法

用解壓軟件打開漢化包,進入messages目錄,找到settings的配置文件:VcsBundle.properties 以及 定位的配置文件:UIBundle.properties 將這兩個文件刪掉重新啓動IDEA即可

原创 impala獲取本月有多少天

select 32-dayofmonth(date_add(now(),+32-dayofmonth(now()))) 顯示爲30 正常   通過修改月份可以驗證其他月份 select 32-dayofmonth(date_

原创 SpringBoot-如何開始使用

1.在idea創建spring ininitializr項目,然後一直下一步創建成功 2.運行DemoApplication.java效果如下 3.實現hello world  學習任何一門語句或者框架,第一個打印都是Hello Wor

原创 MyBatis查詢結果resultType返回值類型詳細介紹

一、返回一般數據類型 比如要根據 id 屬性獲得數據庫中的某個字段值。 mapper 接口:     // 根據 id 獲得數據庫中的 username 字段的值     String getEmpNameById(Integer i

原创 DataStream Rebalancing partitioning

這種類型的分區有助於均勻地分配數據。它通過循環的方式對數據進行分發。當數據傾斜時,這種類型的分區很好。     private static final long serialVersionUID = 1L; private

原创 idea查看properties中文變成unicode碼

在設置中打開File Encoding菜單,右側可以看到Transparent native-to-ascii conversion勾選框,勾選之後點擊確認。

原创 路徑分析的一點思路

a   Welcome   a   Welcome   1547979709200      b   Index       Welcome   1547979709622      c   Promotion   b   Index  

原创 消費kafka無法創建mergeSql的對象的問題

  進入MergeSqlFactory類中查找之後發現adapterMap中沒有存儲對應的類名映射關係,發現是在配置文件中 custom.database.dbType=sqlserver 這一項的sqlserver應該改爲sqlSer

原创 創建項目flink quickstart項目

在workspace中使用quickstart腳本clone curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash 然後在idea中導入即可

原创 springboot整合kafka在分配了分區之後不消費的情況

在運行測試的時候控制檯日誌如下 [2019-01-22 09:30:21] [INFO ] - [main] org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser$AppInfo.<init>(App

原创 查詢出路徑數據

select page_id FROM ods_online_log ORDER BY request_time     將要將相鄰的兩行去重   或者取log_type=1的就是不重複的   select page_id FROM

原创 DataSet和DataStream的分組

        一些轉換(join,coGroup,keyBy,groupBy)要求在一組元素上定義一個鍵。其他轉換(Reduce,GroupReduce,Aggregate,Windows)允許使用key 對數據進行分組。 DataSe

原创 Flink DataStream編程指南及使用注意事項。

        Flink中的DataStream程序是對數據流進行轉換的常規程序(例如,過濾,更新狀態,定義窗口,聚合)。數據流的最初的源可以從各種來源(例如,消息隊列,套接字流,文件)創建,並通過sink返回結果,例如可以將數據寫入文

原创 flink的DataSet算子講解

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/api/scala/index.html#org.apache.flink.api.scala.DataSet    

原创 DataSet and DataStream

        Flink有一個特殊的類DataSet和DataStream來表示程序中的數據。您可以將它們視爲不可變的數據集合,可以包含重複的數據。在DataSet的情況下,數據是有限的,而對於DataStream,元素的數量可以是無限