原创 OpenCV:2_灰度化
#include <QCoreApplication> #include <iostream> #include <opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <ope
原创 數據結構的可視化
1. 可視化數據結構:http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 2. C++實現的各種算法演示:http://people.cs.pitt.edu/~ki
原创 Qt報錯:Link1158:cannot run 'rc.exe'
解決辦法: 1、將C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x64 目錄下的rc.exe 和rcdll.dll 複製到 C:\Program\Files(x86)\Microsoft Vis
原创 OpenCV:1_通道互換
#include <iostream> #include <opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> in
原创 OpenCV:3_二值化
#include <QCoreApplication> #include <iostream> //OpenCV #include <opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #inc
原创 Qt做TCP Server通訊
//MainWindow.h文件 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QMessageBox> //TCP #incl
原创 VS2015配置OpenCV
版本: VS2015 OpenCV3.4.3 1、下載OpenCV,解壓如下: 2、打開工程屬性,選擇VC++目錄,選擇包含目錄 3、編輯包含目錄,添加頭文件路徑: F:\OpenCV3\install\build\include F
原创 Linux系統下安裝python和pip
一、安裝python 1、下載python,地址: 下載安裝包:https://www.python.org/ftp/python 2、安裝python 解壓tgz文件,在命令端輸入: ./configure --prefix=/usr/
原创 深度學習:Tensorflow模型持久化
Tensorflow訓練的模型,常常需要保存下來,便於調用,有兩種方式保存:ckpt和pb 1、保存爲ckpt模型,代碼爲: import tensorflow as tf v1 = tf.Variable(tf.constant(1
原创 python實現txt文件批量格式互轉
import os import codecs #txt文件所在目錄 path = input("Please input the file path:\n") if len(path) == 0: os.system('
原创 深度學習之用TensorBoard查看ckpt和pb圖結構
一、查看ckpt圖結構 1、在ckpt文件所在文件夾中新建check_ckpt.py文件,代碼如下 import tensorflow as tf from tensorflow.summary import FileWriter s
原创 python opencv報錯解決
import cv2 as cv img = cv.imread("test.jpg") cv.imshow("test",img) cv.waitKey(10000) 報錯1:module cv2 has no ‘imread’ m
原创 python IDLE 設置清屏快捷方式
1、在python安裝文件夾Lib中找到idlelib文件夾; 2、在此文件夾中新建CleanWindow.py文件,並輸入以下代碼: class ClearWindow: menudefs = [ ('op
原创 Tensorflow保存和讀入pb文件
tensorflow保存pb文件 import tensorflow as tf import os from tensorflow.python.framework import graph_util #消除警告:Your CPU
原创 深度學習:3_手寫一個單層的神經網絡
# ******************************* # Target:手寫一個單隱層的神經網絡 # Author: Magic # Steps:1、定義網絡結構(指定輸出層、隱藏層、輸出層的大小) # 2、