原创 C/C++練習（一）——將句子倒序輸出：輸入“how are you"倒序輸出"you are how"
//輸入“how are you"倒序輸出"you are how" #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { strin
2020-02-21 16:58:23
原创 《大話無線通信》讀書筆記——第一章：快速理解無線通信
前言： 由於工作原因，需要從頭開始學通信類的知識，就從這本《大話無線通信》開始吧。首先，通信分無線通信和有線通信 一、無線通信和有線通信的區別：接口和信道 接口： 固定電話的接口是釘在牆上的，插一根電話線就可以通過這個接口與固網進行聯繫；
2020-02-21 16:58:23
原创 實用操作（一）——從PDF中批量提取圖片（Python實現）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_41783077/article/details/99618143 話不多說直接上乾貨： 首先需要安裝個pymupdf： p
2019-09-26 19:19:08
22
原创 深度學習實戰（十五）——No dashboards are active for the current data set.
原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_20729643/article/details/78683677 想查看服務器下深度學習訓練出的loss趨勢圖，結果出現如下提
2019-09-26 19:18:58
1
原创 深度學習實戰（十六）——pycharm下啓動tensorboard，生成網址
原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_20729643/article/details/78683677 1.打開pycharm，執行.py文件，生成log文件夾 2
2019-09-26 19:18:58
1
原创 醫學圖像處理（一）——分割中常用的度量指標
下列參數主要參考自MICCAI2007 - 首先定義以下標識符:Vgt代表的是ground truth的分割結果,Vpred代表的是預測的分割結果. - DICE: 這個相信大家最熟悉,因爲使用的頻率應該是最多的.它的定義如下所示. 直
2019-09-26 19:18:57
14
原创 醫學影像處理（二）——分類的性能度量指標
從醫學的角度來講，大家關注的性能指標應該是兩個：特異性和敏感性，敏感度其實指的是一種查全率，是不是把所有的結節都找到了。特異性是指假陽性的比例。在某種意義上，這是兩個矛盾的指標，如果把一個指標調到最大，那肯定另一個指標的表
2019-09-26 19:18:57
100
原创 深度學習筆記（基礎篇）——（三）神經網絡和反向傳播算法（BP）
往期回顧 在上一篇文章中，我們已經掌握了機器學習的基本套路，對模型、目標函數、優化算法這些概念有了一定程度的理解，而且已經會訓練單個的感知器或者線性單元了。在這篇文章中，我們將把這些單獨的單元按照一定的規則相互連接在一起形成神經網絡，從而
2019-09-26 19:18:57
2
原创 深度學習筆記（基礎篇）——（八）搭建、訓練深度網絡的實現細節與技巧（未寫完）
深度神經網絡在這裏特指CNN這種計算模型，它通過多層的處理，可以學習到數據在不同層級上的抽象表徵。該部分主要介紹搭建、訓練深度網絡的實現細節與技巧。包括以下四部分： 介紹深度學習中必要的數據擴充和數據預處理 網絡參數初始化的細節技
2019-09-26 19:18:57
5
原创 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver
問題描述： Ubuntu裝好CUDA之後過段時間輸入 $nvidia-smi 查看自己的顯卡信息時，結果報錯： NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with
2019-09-26 19:18:57
11
原创 圖像讀取方式以及效率對比
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383580 今天來講一下Python中幾種主流讀取圖像方法，並對他們的讀取方式的效率進行對比。 我搜集了幾類大家用的比較
2019-09-26 19:18:57
1
原创 目標檢測的評價指標（Iou，mAP，Fps）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/zl3090/article/details/82740727 一、交併比 物體檢測需要定位出物體的bounding box，就像下面
2019-09-26 19:18:57
113
原创 YOLOv3之loss和iou可視化
YOLOv3之loss和iou可視化（橫座標和縱座標與迭代次數完美對齊） YOLO-V3可視化訓練過程中的參數，繪製loss、IOU、avg Recall等的曲線圖 Yolov3之訓練日誌可視化 理解 YOLOv3 的訓練輸出日誌信息：代
2019-09-26 19:18:57
35
原创 深度學習實戰（十三）——Tensorflow object detection API修改visualization_utils文件,裁剪並保存bounding box部分
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Michelexie/article/details/82927327 任務描述：用Tensorflow object detection
2019-09-16 19:39:18
1
原创 深度學習實戰（十四）——Tensorflow Object Detection API 源碼分析之 utils/label_map_util.py
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Michelexie/article/details/82927327 Tensorflow Object Detection API 源碼
2019-09-16 19:39:18
1