原创 OpenCV4 視頻教程來了....

文章目錄OpenCV4 視頻教程來了....教程提綱課程特色課程鏈接OpenCV4 視頻教程來了…教程提綱主要是是針對OpenCV4核心模塊功能,設計的系統化視頻教學課程,一步步教你如何使用OpenCV完成圖像處理與視頻分析任務,從環境配置

原创 不廢話,看我20行代碼搞定色塊提取與定位…….

問題來由這個問題是誰問我的我已經不記得了,剛開始的時候他發了這張圖像給我,讓我給他看一下,我當時告訴他轉換一下色彩空間提取就好啦,後來我記得他在微信上有問了我一次,今天我整理文件看到這張圖又想起了,感覺他問了我好幾次我都沒回復挺不意思的,但

原创 圖像處理之積分圖應用四(基於局部均值的圖像二值化算法)

圖像處理之積分圖應用四(基於局部均值的圖像二值化算法)基本原理均值法,選擇的閾值是局部範圍內像素的灰度均值(gray mean),該方法的一個變種是用常量C減去均值Mean,然後根據均值實現如下操作:pixel = (pixel > (me

原创 圖像處理之三角法圖像二值化

圖像處理之三角法圖像二值化三角法求閾值最早見於Zack的論文《Automatic measurement of sister chromatid exchange frequency》主要是用於染色體的研究,該方法是使用直方圖數據,基於純幾

原创 OpenCV 3.2正式發佈啦

OpenCV 3.2正式發佈啦2016年12月23號OpenCV社區宣佈了OpenCV3.2版本正式發佈,這個是在OpenCV3.1版本發佈一年以後再次升級。在3.2版本中有總數超過數千個的改進與修正,是OpenCV3.x系列中最重要的一次

原创 OpenCV For Java環境搭建與功能演示

OpenCV概述OpenCV做爲功能強大的計算機視覺開源框架,包含了500多個算法實現,而且還在不斷增加,其最新版本已經更新到3.2。其SDK支持Android與Java平臺開發,對於常見的圖像處理需求幾乎都可以滿足,理應成爲廣大Java與

原创 OpenCV3.x中UMat對象介紹與使用

UMat對象起源OpenCV3中引入了一個新的圖像容器對象UMat,它跟Mat有着多數相似的功能和相同的API函數,但是代表的意義卻太不一樣。要說到UMat對象的來龍去脈,必須首先從OpenCL來開始說,OpenCL是一個面向異構系統通用的

原创 關河無盡處,風雪有行人 - 我的2016年總結

關河無盡處,風雪有行人 - 我的2016年總結2016年我做爲個人獨立開發者渡過的完整一年,用一句話說理想是豐滿的,現實是骨感的,本來計劃在2016年想自己做個圖像處理方面的產品,但是迫於生活壓力,不得不接下一個又一個的小項目以維持生計,還

原创 Android Studio2.2 中支持NDK開發HelloJNI例子

Android Studio 2.2 中支持NDK開發HelloJNI例子首先說一下運行的開發環境* Win7 64位* Android Studio 2.2* NDK版本是64位 r13b首先在AndroidStuido中創建一個空白項目

原创 圖像處理之局部二值特徵

圖像處理之局部二值特徵一:局部二值模式(LBP)介紹局部二值模式(Local Binary Pattern)主要用來實現2D圖像紋理分析。其基本思想是用每個像素跟它周圍的像素相比較得到局部圖像結構,假設中心像素值大於相鄰像素值則則相鄰像素點

原创 OpenCV中圖像算術操作與邏輯操作

OpenCV中圖像算術操作與邏輯操作在圖像處理中有兩類最重要的基礎操作分別是圖像點操作與塊操作,簡單點說圖像點操作就是圖像每個像素點的相關邏輯與幾何運算、塊操作最常見就是基於卷積算子的各種操作、實現各種不同的功能。今天小編就跟大家一起學習O

原创 圖像處理之角點檢測與亞像素角點定位

圖像處理之角點檢測與亞像素角點定位角點是圖像中亮度變化最強地方反映了圖像的本質特徵,提取圖像中的角點可以有效提高圖像處理速度與精準度。所以對於整張圖像來說特別重要,角點檢測與提取的越準確圖像處理與分析結果就越接近真實。同時角點檢測對真實環境

原创 OpenCV 3.1.0編譯與添加擴展模塊

OpenCV 3.1.0編譯與添加擴展模塊最近在弄個東西,需要把OpenCV的擴展模塊中的xfeatures給包含進來,發現要自己編譯OpenCV3.1.0與其擴展模塊纔可以實現。經過一番實踐,終於編譯完成,總結了一下,其實很簡單,只要如下

原创 BRIEF描述子生成算法

學習OpenCV關注微信公衆號【OpenCV學堂】一:介紹我們知道SIFT算法通常通過對每個關鍵點生成128個特徵向量作爲描述子、SURF算法通常對關鍵點生成最少64個特徵向量作爲描述子。但是對於圖像來說創建上千或者上萬個這樣的描述子內存開

原创 ### 如何系統化學習OpenCV4

如何系統化學習OpenCV4OpenCV4.0發佈以來,其依靠良好的接口代碼、系統級別的優化、更加通用易學的函數調用,集成OpenVINO與tensorflow、caffe等模型加速推斷、實現了從傳統的圖像處理到基於深度學習的視覺處理路線圖