原创 字節跳動提前批後臺，一面面經
今天下午面了字節跳動飛書後臺的一面，一共面了差不多一個半小時，面試官很耐心，問的有深度有廣度。 首先是一段自我介紹 然後問的操作系統和組成原理相關的： 1、線程和進程的區別 答：進程有獨立資源，線程是進程的子結構，
2020-07-06 18:34:20
原创 opencv ImportError解決方法
安裝完opencv-python後直接使用可能會遇到以下兩個錯誤，這是缺少運行文件，按照提示安裝即可，這裏稍微記錄一下。 ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: N
2020-07-06 18:34:20
原创 機器學習作業 3-layer Forward Neural Networks（BP算法）在ex4Data數據集
ML課堂作業，第五個是三層前向網絡，老數據集ex4Data，首先把作業要求貼上來，一共可以分爲兩個部分，分別是手寫版和tensorflow版，因爲三層前向網絡已經不是線性模型，所以也無法繪製出分類線，通過計算準確性來評估模型。 數據集
2018-10-15 05:40:25
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原创 機器學習筆記 perceptron（感知機） 在ex4Data數據集上的實現
慣例的ML課堂作業，第四個也是最後一個線性分類模型，感知機。 感知機是一個非常簡單的線性分類模型，簡單來說就是一個神經元，其激活函數是門限函數，有n個輸入和一個輸出，和神經元結構十分相似。 感知機的損失函數是看作是分類錯的所有樣本的輸
2018-09-30 05:59:57
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原创 機器學習筆記 softmax的實現 ex4Data數據集
ML課的第三個練習作業 總共實現兩個優化算法一個是GD一個是SGD，邏輯迴歸的已經在前面的博客中實現過了 數據集鏈接： http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.
2018-09-26 05:41:45
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原创 機器學習筆記 tensorflow實現在cifar10數據集上的cnn
主要是試着使用一下cifar-10數據集，cifar-10數據集爲60000張32*32*3的彩色圖片，總共有10個類別，其中50000張訓練集，10000張測試集。 下載地址：http://www.cs.toronto.edu/~kri
2018-09-20 02:05:22
原创 機器學習作業-線性迴歸 南京房價預測
ML課上老師佈置的第一個作業，利用線性迴歸預測南京房價，具體任務和數據如下圖所示： 首先我們可以很簡單的看出這是一個遞增的序列，所以2014年的價格大致應該是在13左右，這有助於我們調試程序。 所謂線性迴歸就是用一條直線去擬合數據的關係
2018-09-17 02:54:43
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原创 numpy 拼接矩陣
numpy中的矩陣拼接方法 首先我們有一個數據是一個mn的numpy矩陣現在我們希望能夠進行給他加上一列變成一個m(n+1)的矩陣 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,
2018-09-17 02:54:43
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原创 機器學習作業-Logistic Regression（邏輯迴歸）
ML課堂的第二個作業，邏輯迴歸要求如下： 數據集鏈接如下： http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=ex
2018-09-17 02:54:43
原创 機器學習筆記 tensorboard的使用
tensorboard是一個功能強大的可視化工具，這裏簡單的介紹一下tensorboard的使用，首先給出中文社區的教程：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/summaries_and_tensor
2018-09-13 11:36:40
原创 機器學習筆記 tensorflow mnist上實現CNN網絡
mnist上的一個普通cnn例子，採用兩層卷積和池化層加一層全連接，爲了防止過擬合在全連接層用了dropout，是一個十分簡單的例子 import tensorflow as tf import input_data mnist = i
2018-09-06 11:31:02
原创 機器學習-學習筆記（三）第三章 線性模型
線性模型試圖通過一個屬性的線性組合來得到一個預測值進行預測，即 或者可以寫成矩陣形式，即 其中和b通過學習得到，線性模型非常容易理解，他通過對所有屬性進行綜合考慮來進行預測，其中權值可以理解爲某個屬性的重要程度，例如在判斷蘋果是否成熟
2018-08-24 17:57:54
原创 機器學習-學習筆記（一）第一章 基本概念
看完了西瓜書的第一章，做一個簡單的筆記。 一、基本概念屬性（attribute）/特徵（feature）-反映事件或對象在某方面的表現或性質的事項，屬性張成的空間稱爲“屬性空間”（attribute space）/“樣本空間”（s
2018-08-24 17:57:54
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原创 機器學習-學習筆記 tensorflow上實現bp網絡 分別在MNIST數據集和機器學習課後習題5.5
本來想根據機器學習書上的推導的梯度下降公式手寫一個梯度下降，但是效果不好，後面用了tf自帶的梯度下降後成功。 發現方差作爲代價函數不能在MNIST數據集上取得良好效果，訓練正確率始終在0.1上下徘徊。 MNIST上的優化函數得使用交叉熵，
2018-08-24 17:57:54
原创 機器學習-學習筆記 Tensorflow教程 MNIST上的softmax迴歸
按着官網的教程寫了一遍，注意一下python版本的語法問題，很容易就跑通了，如果MNIST數據集沒法直接通過input_data下載，可以現在官網上下好，然後放到read_data_sets裏設置的目錄下，就可以了，不需要解壓。 imp
2018-08-24 17:57:54