原创 Windows下mysql 8.0.12 安裝詳細教程

這篇文章主要爲大家詳細介紹了Windows下mysql 8.0.12 安裝詳細教程,具有一定的參考價值,感興趣的小夥伴們可以參考一下 本文爲大家分享了mysql 8.0.12 安裝詳細教程,供大家參考,具體內容如下

原创 MySQL8.0.12在Windows系統上安裝詳細教程

(多圖預警) 一、安裝 1.從官網上下載MySQL8.0.12版本,下載鏈接:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2.下載後解壓到一個文件夾下 我的解壓路徑:C:\Program Files\

原创 MySQL學習筆記之數據庫與表簡單操作

CREATE DATABASE mydatabase; /*創建數據庫mydatabase*/ SHOW DATABASES; /*查看所有數據庫*/ SELECT DATABASE(); /*查看正在使用的數據庫*/ DROP DAT

原创 DSA之常用的排序方法及其時間複雜度總結

數據結構與算法(DSA)學習筆記之排序 數據結構中的一種基本運算,分爲內(部)排序和外(部)排序兩大類。 內排序:待排序的數據量不大,全部數據都可以放入內存,排序操作完全在內存中進行。 外排序:待排序的數據量大,全部數據不能同時放在內存中

原创 數據結構之二叉樹總結

數據結構之二叉樹 一種非線性數據結構 樹(森林) 四種表示方法 樹形表示法 嵌套集合表示法 凹入表表示法 廣義表表示法 二叉樹 五種基本形態 空二叉樹 單結點的二叉樹 右子樹爲空的二叉樹 左子樹爲空的二叉樹 左右子樹均非空

原创 Sklearn庫中Logistic Regression函數各個參數總結

  Logistics Regression參數名稱 含義   函數調用形式 LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=1e-4,C=1.0,fit_intercept=T

原创 機器學習之降低損失(Reducing Loss)

爲了訓練模型,我們需要一種可降低模型損失的好方法。迭代方法是一種廣泛用於降低損失的方法。一、迭代方法:一種迭代試錯,優化模型的方法機器學習算法用於訓練模型的迭代試錯(迭代方法)過程:簡單來說,迭代方法就是將模型預測值與實際值之間的誤差值反

原创 在Ubuntu16.04中安裝pycharm並打開的兩種方法介紹

PyCharm一個是Python集成開發環境,它既提供收費的專業版,也提供免費的社區版本。PyCharm帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、自動完成、單元測

原创 Google機器學習課程筆記(1)

機器學習主要術語監督式學習:機器學習系統通過學習如何組合輸入信息來對從未見過的數據做出有用的預測。機器學習的基本術語:標籤:標籤是我們要預測的事物,即簡單線性迴歸中的 y 變量。標籤可以是小麥未來的價格、圖片中顯示的動物品種、音頻剪輯的含

原创 深入瞭解機器學習之訓練與損失

簡單來說,訓練模型表示通過有標籤樣本來學習(確定)所有權重和偏差的理想值。在監督式學習中,機器學習算法通過以下方式構建模型:檢查多個樣本並嘗試找出可最大限度地減少損失的模型;這一過程稱爲經驗風險最小化。損失是對糟糕預測的懲罰。也就是說,損

原创 機器學習Google課程學習筆記(全)

對機器學習很感興趣,這段時間在學Google機器學習速成課程,免費的學習視頻,很適合入門。學習時喜歡用有道雲筆記來做筆記,下圖是我在學習時做的筆記標題截圖;一篇篇複製到博客裏面很麻煩,有些格式還得轉換,因此決定以鏈接的形式分享。如果有需要

原创 在VMware系統中的ubuntu16.04中建立與win8系統的共享文件夾

文件共享設置方法1、虛擬機設置(注意:需要在虛擬機關閉的狀態下操作)虛擬機菜單欄 -> 虛擬機 -> 設置 -> 選項 -> 共享文件夾 -> 總是啓用 -> 添加(我將添加的共享目錄命名爲Shared) ->確定2、VMware Too

原创 機器學習之線性迴歸

人們知道,相比涼爽的天氣,蟋蟀在較爲炎熱的天氣裏鳴叫更爲頻繁。數十年來,專業和業餘昆蟲學者已將每分鐘的鳴叫聲和溫度方面的數據編入目錄。Ruth 阿姨將她喜愛的蟋蟀數據庫作爲生日禮物送給您,並邀請您自己利用該數據庫訓練一個模型,從而預測鳴叫