原创 Python讀寫文件模式和文件對象方法
一. 讀寫文件模式 利用open() 讀寫文件時，將會返回一個 file 對象，其基本語法格式如: open （ filename， mode） 其中，filename變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。而mode決定了你打開
2018-08-24 18:44:33
原创 Python基礎——np.where
Python 按條件查找數列中滿足要求的值和索引，如： #------------------------------------------------------------------------- # 產生一個亂序的隨機序列 >>
2018-08-24 18:44:26
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原创 Python基礎——字典中由value查key的幾點說明
衆所周知，字典dict最大的好處就是查找或插入的速度極快，並且不想列表list一樣，隨着key的增加越來越複雜。但是dict需要佔用較大的內存空間，換句話說，字典dict是以空間換速度。詳細請見如下示例： #---------------
2018-08-24 18:44:25
原创 手把手教你訓練深度神經網絡
轉載地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-02-16-4 Github地址:http://rishy.github.io//ml/2017/01/05/how-to-train-your-
2018-08-24 18:44:25
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原创 windows系統下安裝theano和keras
學習深度學習也有一段時間了，從在最開始的python安裝，到後來的Anaconda3，再到tensorflow，這一路的安裝過程就費了很大的勁；雖然網絡的相關安裝指導也一大堆，但是一到自己動手安裝時總會出現這樣或那樣的錯誤，導致最後的安
2018-08-24 18:44:21
原创 Python基礎——append、count、extend、index、insert、pop、remove、reverse、sort、clear、copy
在Python中對於列表（list）的操作有很多的方法，它們是與對象密切相關的一些函數，對象的形式可以是：列表，數字，字符串，或其他類型。現對一些常用方法進行總結： 方法的調用格式： 對象.方法（參數） 1. append 功能：在列表的
2018-08-24 18:44:21
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原创 Anaconda和tensorflow離線安裝
工欲善其事，必先利其器。相信很多人在初次接觸Python時，在開始編程前，都需要先安裝相應的工具。 對於Python而言也不例外，Python官方下載安裝：https://www.python.org/downloads/ 但是，Pyt
2018-08-24 18:44:12
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原创 信息、信息熵、條件熵、信息增益、信息增益率、GINI指數、交叉熵、相對熵
在信息論與概率統計學中，熵（entropy）是一個很重要的概念。在機器學習與特徵工程中，熵的概念也常常是隨處可見。自己在學習的過程中也會常常搞混，於是決定將所有與熵有關的概念整理總結，方便查看和學習。 1. 信息 它是熵和信息增益的基礎概
2018-08-24 18:44:12
原创 深度學習之優化算法
在⼀個深度學習問題中，通常我們會預先定義⼀個損失函數。有了損失函數，就可以使⽤優化算法試圖使其最小化。在優化中，這樣的損失函數通常被稱作優化問題的⽬標函數（objectivefunction）。依據慣例，優化算法通常只考慮最小化⽬標函數。
2018-08-24 18:44:12
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原创 利用tensorflow訓練自己的圖片數據（4）——神經網絡訓練
一 . 說明 在上一篇博客——利用tensorflow訓練自己的圖片數據（3）中，我們建立好了本次訓練的模型，接下來就是開始網絡訓練，並保存訓練後的網絡參數，以便測試時使用。 二 . 編程實現 #====================
2018-08-24 18:44:12
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原创 tensor的維度（軸）—axis的解釋
張量，或tensor，可以看作是向量、矩陣的自然推廣，我們用張量來表示廣泛的數據類型。 張量的階數有時候也稱爲維度，或者軸，軸這個詞翻譯自英文axis。 譬如一個矩陣[[1,2],[3,4]]，是一個2階張量，有兩個維度或軸。 沿着第0個
2018-08-24 18:44:12
原创 Python基礎——numpy.random的使用
Numpy中的random模塊用於生成隨機數，常用函數的用法總結如下： 1. 產生隨機數 numpy.random.rand（d1,d2,d3...dn）：生成一個[0,1)之間的隨機浮點數或N維浮點數組。 >>>import nump
2018-08-24 18:44:12
原创 Python序列化——pickle模塊
序列化——pickle模塊 在程序運行的過程中，所有的變量都是在內存中，變量可以隨時修改，但若修改的變量沒有存儲到磁盤上，一旦程序結束，變量所佔用的內存就被操作系統全部回收；因此，下次重新運行程序時，修改的變量又會被還原成初始化狀態。 所
2018-08-24 18:44:10
原创 Python基礎——map() 函數和 reduce() 函數
map（）函數 map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。 例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5,
2018-08-24 18:44:10
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