原创 論文淺嘗 - SIAM ICDM 2020 | 基於圖時空網絡的知識引導的診斷預測

論文筆記整理:吳銳,東南大學碩士。來源:SIAM ICDM 2020論文下載地址:https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/1.9781611976236.3 動機      基於電子病歷(EHR,E

原创 論文淺嘗 | Iterative Cross-Lingual Entity Alignment Based on TransC

論文筆記整理:譚亦鳴,東南大學博士。來源:IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2020, 103(5): 1002-1005.鏈接:https://www.jstage.jst.

原创 論文淺嘗 - AAAI2020 | 基於知識圖譜進行對話目標規劃的開放域對話生成技術

論文筆記整理:張傲,天津大學碩士。Knowledge Graph Grounded Goal Planning for Open-Domain Conversation Generation來源:哈工大SCIR動機讓機器生成有內容並且主

原创 論文淺嘗 - ACL2020 | 用於鏈接預測的開放知識圖譜嵌入

本文轉載自公衆號:PaperWeekly。            作者:舒意恆,南京大學碩士,研究方向:知識圖譜。當前大量的知識圖譜都是通過文本直接構建的。由於當前的知識圖譜構建方法的侷限性,其中難免包含對同一實體或關係的多種表述。知識

原创 陳華鈞等 | OpenKG區塊鏈:構建可信開放的聯邦知識圖譜平臺

文章導讀本文介紹了OpenKG在區塊鏈方向的一些實踐和嘗試。經過一年努力,OpenKG初步完成了底層區塊鏈平臺測試,以及OpenKG數據集、工具集和Openbase細粒度知識衆包的上鍊測試工作。在這個測試平臺中,已包含1033位確權的知

原创 論文淺嘗-WSDM | Stepwise Reasoning for Multi-Relation QA

論文筆記整理:譚亦鳴,東南大學博士。來源:WSDM ’20鏈接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3336191.3371812 1.介紹知識圖譜問答旨在利用知識圖譜的結構化信息回答以自然語言提出的問

原创 論文淺嘗 - ICLR2020 | 通過神經邏輯歸納學習有效地解釋

論文筆記整理:朱渝珊,浙江大學直博生。研究方向:知識圖譜,快速表示學習等。論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1910.02481.pdf本文是ICLR 2020的一篇關於知識圖譜中關於複雜(樹狀、組合)規則可微學習的

原创 論文淺嘗 - 計算機工程 | 知識圖譜可視化查詢技術綜述

本文轉載自公衆號:計算機工程。              知識圖譜可視化查詢技術綜述王鑫, 傅強, 王林, 徐大爲, 王昊奮知識圖譜作爲符號主義發展的產物,是人工智能技術和系統中的重要組成部分,其在百科知識、生物信息、社交網絡以及網絡安

原创 論文淺嘗 - ICLR 2020 | 用於文本推理的神經模塊網絡

論文筆記整理:鄧淑敏,浙江大學在讀博士,研究方向爲低資源條件下知識圖譜自動化構建關鍵技術研究。論文鏈接:https://openreview.net/pdf?id=SygWvAVFPr Demo鏈接: https://demo.alle

原创 論文淺嘗 | 基於文本關聯的知識圖譜的無監督嵌入增強

來源:IJCAI2019論文鏈接: https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0725.pdf 概述知識圖譜嵌入是從多關係數據中提取數據的工具,最近的嵌入模型對從現有數據庫中推斷新事實具有很高的效率。

原创 論文淺嘗 | Tree-to-sequence 學習知識問答

論文筆記整理:譚亦鳴,東南大學博士生,研究興趣:知識圖譜問答。 來源:Neurocomputing 372: 64-72 (2020)鏈接:https://sciencedirect.xilesou.top/science/articl

原创 論文淺嘗 | 基於圖卷積網絡的跨語言圖譜實體對齊

論文筆記整理:譚亦鳴,東南大學博士生,研究興趣:知識圖譜問答 本文提出了一種基於圖卷積網絡的跨語言實體對齊方法,通過設計一種屬性 embedding 用於 GCN 的訓練,發現GCN能同時學習到特徵 embedding 和屬性 embe

原创 論文淺嘗 | PAKDD2020 - 利用支持集中匹配信息的 few shot 事件分類方法

論文筆記整理:申時榮,東南大學博士生。             來源:PAKDD 2020鏈接:https://arxiv.xilesou.top/pdf/2002.05295.pdf 1.介紹: 事件分類是一個重要的信息抽取任務,其

原创 論文淺嘗 - TACL2020 | TYDI QA:Google 發表一個多語言的問答語料庫

論文筆記整理:吳林娟,天津大學碩士。鏈接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2003/2003.05002.pdf動機具有挑戰性、值得信賴的評估數據可以促進多語言模型的發展,爲了鼓勵對多語言問答技術的

原创 論文淺嘗 | ICLR 2020 - 圖神經網絡的預訓練策略

論文筆記整理:楊帆,浙江大學計算機學院。               動機現有的用於圖結構的預訓練方法要麼只關注node-level,導致在圖表示空間沒有區分度,要麼只關注graph-level,導致在節點表示空間沒有區分度。一種優