原创 論文淺嘗 | 低資源文本風格遷移數據集

     來源:AAAI2020論文鏈接:https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2020/01/A-Dataset-for-Low-Resource-Stylized-Sequence-to-

原创 領域應用 | 2020 年中國知識圖譜行業分析報告

本文轉載自公衆號:艾瑞諮詢。  核心摘要:人工智能本質是解決生產力升級的問題,人類生產力可以歸類爲知識生產力和勞動生產力,人工智能走入產業後,可以分爲感知智能、認知智能和行爲智能,後兩者更與生產力相對應,NLP和知識圖譜是發展認知智能的

原创 論文淺嘗 | Data Intelligence - 多篇語義資源論文

本文轉載自公衆號:DI數據智能 。                編者按:Data Intelligence最新發表一組語義資源論文,包括世界著名語義網技術專家荷蘭阿姆斯特丹自由大學計算機科學系Frank van Harmelen教授團

原创 論文淺嘗 | 利用指針生成網絡的知識圖譜自然語言生成

論文筆記整理:譚亦鳴,東南大學博士,研究方向爲知識圖譜問答。       來源:Neurocomputing 382: 174-187 (2020)鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/ar

原创 論文淺嘗 | CoRR - 面向複雜知識問答的框架語義解析方法

論文筆記整理:譚亦鳴,東南大學博士。       來源:CoRR abs/2003.13956 (2020)鏈接:https://arxiv.org/pdf/2003.13956.pdf KBQA任務中的語義解析目標是將自然語言問題轉

原创 論文淺嘗 | ICLR 2020 - 一文全覽知識圖譜研究

本文轉載自公衆號:AI科技評論   作者 | Michael Galkin編譯 | 賈偉ICLR 2020 正在進行,但總結筆記卻相繼出爐。我們曾對 ICLR 2020 上的趨勢進行介紹,本文考慮的主題爲知識圖譜。作者做波恩大學2018

原创 論文淺嘗 | WWW2020 - 知識圖譜中的實體摘要:算法、評價和應用 (PPT)

本文轉載自公衆號:專知。          知識圖譜封裝了實體和關係。知識圖譜的簡潔表示格式和圖的特性使得許多新的Web應用程序得以創建,並增強了現有的應用性能。然而,在一個知識圖譜中,描述一個實體的幾十個或幾百個事實可能會超出一個典型

原创 論文淺嘗 | AAAI2020 - 基於規則的知識圖譜組合表徵學習

論文筆記整理:康矯健,浙江大學計算機科學與技術系,碩士研究生。            論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1911.08935.pdf發表會議:AAAI 2020Motivation現有的KG Em

原创 論文淺嘗 | AAAI2020 - 多分量圖卷積協同過濾方法

論文筆記整理:郝凱龍,南京大學碩士。        來源:AAAI2020鏈接:https://arxiv.org/pdf/1911.10699.pdf動機推薦系統實際上是在做用戶-商品二部圖上的鏈路預測,僅僅用用戶-商品之間的單一購買

原创 技術動態 | 針對複雜問題的知識圖譜問答最新進展

本文轉載自公衆號:PaperWeekly。 作者:付彬、唐呈光、李楊、餘海洋、孫健單位:阿里巴巴達摩院小蜜Conversational AI團隊 背景介紹 知識圖譜問答(KBQA)利用圖譜豐富的語義關聯信息,能夠深入理解用戶問題並給出答

原创 論文淺嘗 | ICLR2020 - 基於組合的多關係圖卷積網絡

論文筆記整理:吳銳,東南大學計算機學院碩士。       來源:ICLR 2020鏈接:https://arxiv.org/pdf/1911.03082.pdf 動機 目前針對於GCN的研究大多數都關注在學習無向圖的結點表示上,然而我們

原创 應用實踐 | 電商應用——一種基於強化學習的特定規則學習模型

本文轉載自公衆號:浙大KG。作者:汪寒,浙江大學碩士,主要研究方向爲知識圖譜和自然語言處理。應用場景在電商實際應用中,每個商品都會被掛載到若干個場景,以圖結構中的節點形式存在。商品由結構化信息表示,以鍵值對(Property:Value

原创 論文淺嘗 | AAAI2020 - 基於生成對抗的知識圖譜零樣本關係學習

論文筆記整理:耿玉霞,浙江大學直博生。研究方向:知識圖譜,零樣本學習等。  來源:AAAI2020論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2001.02332.pdf 本文是發表在AAAI2020上的一篇基於生成對抗網絡進

原创 開源開放 | 《大詞林》開源 75 萬核心實體和圍繞核心實體的細粒度概念、關係列表...

1《大詞林》簡介《大詞林》(http://101.200.120.155/)是由哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心推出,由我中心秦兵教授和劉銘副教授主持開發,是一個自動構建的大規模開放域中文知識庫。自2014年11月推出第一版《大

原创 徵稿 | 2020年全國知識圖譜與語義計算大會

China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing(CCKS 2020)www.sigkg.cn/ccks2020徵稿啓事(第二輪)2020年8月15日-18日,南昌徵稿